成果/Result
- Leaf image based plant disease identification using transfer learning and feature fusion被引量：81收藏
- 作者：Fan, Xijian[1] Luo, Peng[2,3] Mu, Yuen[1] Zhou, Rui[1] Tjahjadi, Tardi[4]
- 机构：Nanjing Forestry Univ;Chinese Acad Forestry;Natl Forestry & Grassland Adm;Univ Warwick;Natl Forestry & Grassland Adm
- 来源：COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE 2022
- 关键词：Plant disease Transfer learning Feature fusion Convolutional neural network
- Robust capped L1-norm twin support vector machine被引量：51收藏
- 作者：Wang, Chunyan[1,2] Ye, Qiaolin[1] Luo, Peng[2] Ye, Ning[1] Fu, Liyong[2]
- 机构：Nanjing Forestry Univ;Chinese Acad Forestry
- 来源：NEURAL NETWORKS 2019
- 关键词：Machine learning TWSVM Capped L1-norm Robustness
- 古树名木生长状况与环境因子关系研究——以浙江省古樟树为例被引量：37收藏
- 作者：李程[1] 罗鹏[1] 邓秀秀[2] 李志清[1]
- 机构：中国林业科学研究院资源信息研究所;中南林业科技大学
- 来源：《中南林业科技大学学报》 2015
- 关键词：古树名木 古樟树 生长状况 环境因子 浙江省
- 摘要：古树名木的监测、管理、保护一直是研究的重点,相关学者也开展了大量的研究并取得一定的成果,但是对影响其生长状况相关因子的研究还较少。以浙江省古樟树为研究对象,通过分析调查数据,运用相关分析、主成分分析等方法,确定树高、胸径...
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- Optimizing kNN for Mapping Vegetation Cover of Arid and Semi-Arid Areas Using Landsat Images被引量：33收藏
- 作者：Sun, Hua[1,2,3] Wang, Qing[4] Wang, Guangxing[1,2,3,4] Lin, Hui[1,2,3] Luo, Peng[5]
- 机构：Cent South Univ Forestry & Technol;Key Lab Forestry Remote Sensing Based Big Data &;Key Lab State Forestry Adm Forest Resources Manag;Southern Illinois Univ;Chinese Acad Forestry
- 来源：REMOTE SENSING 2018
- 关键词：land degradation optimized k-nearest neighbors landsat image percentage vegetation cover Duolun County Kangbao County
- Prediction of Individual Tree Diameter Using a Nonlinear Mixed-Effects Modeling Approach and Airborne LiDAR Data被引量：26收藏
- 作者：Fu, Liyong[1,2,3] Duan, Guangshuang[2,4] Ye, Qiaolin[5] Meng, Xiang[2,3] Luo, Peng[2]
- 机构：Cent South Univ Forestry & Technol;Chinese Acad Forestry;Natl Forestry & Grassland Adm;Xinyang Normal Univ;Nanjing Forestry Univ
- 来源：REMOTE SENSING 2020
- 关键词：Picea crassifolia Kom random effects calibration leave-one sub-sample plot-out cross- validation prediction accuracy
- From Laboratory to Field: Unsupervised Domain Adaptation for Plant Disease Recognition in the Wild被引量：25收藏
- 作者：Wu, Xinlu[1] Fan, Xijian[1] Luo, Peng[2,3] Das Choudhury, Sruti[4] Tjahjadi, Tardi[5]
- 机构：Nanjing Forestry Univ;Chinese Acad Forestry;Natl Forestry & Grassland Adm;Univ Nebraska;Univ Warwick
- 来源：PLANT PHENOMICS 2023
- 关键词：Learning systems
- Nonlinear mixed-effects height to crown base model based on both airborne LiDAR and field datasets for Picea crassifolia Kom trees in northwest China被引量：21收藏
- 作者：Yang, Zhaohui[1,3] Liu, Qingwang[1] Luo, Peng[1] Ye, Qiaolin[2] Sharma, Ram P.[4]
- 机构：Chinese Acad Forestry;Nanjing Forestry Univ;Natl Forestry & Grassland Adm;Tribhuwan Univ
- 来源：FOREST ECOLOGY AND MANAGEMENT 2020
- 关键词：Random effects Heteroscedasticity EBLUP Subject-specific prediction Calibration
- Prediction of Individual Tree Diameter and Height to Crown Base Using Nonlinear Simultaneous Regression and Airborne LiDAR Data被引量：16收藏
- 作者：Yang, Zhaohui[1,2] Liu, Qingwang[1] Luo, Peng[1] Ye, Qiaolin[3] Duan, Guangshuang[1,4]
- 机构：Chinese Acad Forestry;Natl Forestry & Grassland Adm;Nanjing Forestry Univ;Xinyang Normal Univ;Tribhuwan Univ
- 来源：REMOTE SENSING 2020
- 关键词：Picea crassifoliaKom compatible equation nonlinear seemingly unrelated regression error-in-variable modeling leave-one-out cross-validation
- Multi-view generalized support vector machine via mining the inherent relationship between views with applications to face and fire smoke recognition被引量：16收藏
- 作者：Cheng, Yawen[1,2] Fu, Liyong[3] Luo, Peng[3] Ye, Qiaolin[1,2] Liu, Fan[4]
- 机构：Nanjing Forestry Univ;Huaiyin Inst Technol;Chinese Acad Forestry;Hohai Univ
- 来源：KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS 2020
- 关键词：Multi-view learning GEPSVM Co-regularization
- 运用最大熵模型和随机森林模型对东北红松分布的模拟被引量：14收藏
- 作者：张劳模[1,2] 罗鹏[1] 庞丽峰[1] 唐小明[1]
- 机构：中国林业科学研究院资源信息研究所;河南工程学院计算机学院
- 来源：《东北林业大学学报》 2020
- 关键词：潜在分布模拟 最大熵模型 随机森林模型 红松
- 摘要：利用东北三省气候、土壤和地形等数据和红松分布样点,分别在MaxEnt软件和R语言中输出建模精度、因子重要性和分布范围,对比最大熵模型和随机森林模型对预测物种潜在分布结果的差异。结果表明:(1)最大熵模型训练数据AUC为0...
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- Developing a spectral angle based vegetation index for detecting the early dying process of Chinese fir trees被引量：13收藏
- 作者：Zang, Zhuo[1,2,3] Wang, Guangxing[3] Lin, Hui[1,2] Luo, Peng[4]
- 机构：Cent South Univ Forestry & Technol;Key Lab Forestry Remote Sensing Based Big Data &;Southern Illinois Univ Carbondale;Chinese Acad Forestry
- 来源：ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING 2021
- 关键词：Hyperspectral data Spectral angle GRRSGI Early stage damage detection Chinese fir
- Analysis of the Spatial Differences in Canopy Height Models from UAV LiDAR and Photogrammetry被引量：12收藏
- 作者：Liu, Qingwang[1,2] Fu, Liyong[1,3] Chen, Qiao[1] Wang, Guangxing[4] Luo, Peng[1]
- 机构：Chinese Acad Forestry;Natl Forestry & Grassland Adm;Natl Forestry & Grassland Adm;Southern Illinois Univ;Tribhuwan Univ
- 来源：REMOTE SENSING 2020
- 关键词：digital surface model digital terrain model canopy height model constrained neighbor interpolation ordinary neighbor interpolation point cloud density stereo imagery
- 基于SOA的国家级森林资源信息服务平台建设研究被引量：11收藏
- 作者：许等平[1] 罗鹏[2] 党永峰[1] 任怡[1] 黄国胜[1]
- 机构：国家林业局调查规划设计院;中国林业科学研究院资源信息研究所
- 来源：《林业资源管理》 2013
- 关键词：林地“一张图” 二三维一体化 森林资源信息服务 SOA
- 摘要：基于SOA架构和WebGIS等综合技术,研究构建了国家级森林资源信息服务平台,实现了对全国林地"一张图"海量成果数据和森林资源连续清查成果数据的二三维一体化集成管理、无缝漫游和信息查询。形成了较为先进的技术框架、数据整合...
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- Comparing independent climate-sensitive models of aboveground biomass and diameter growth with their compatible simultaneous model system for three larch species in China被引量：10收藏
- 作者：Gao, Zhigang[1,2,3] Wang, Qiuyan[2,3] Hu, Zongda[4] Luo, Peng[2] Duan, Guangshuang[2]
- 机构：Inner Mongolia Univ Nationalities;Chinese Acad Forestry;Natl Forestry & Grassland Adm;Sichuan Agr Univ;Czech Univ Life Sci
- 来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF BIOMATHEMATICS 2019
- 关键词：Larch aboveground biomass diameter at breast height climate change seemingly unrelated regression leave-one-out cross-validation
- 集成多业务的林业外业巡护系统研究与应用被引量：10收藏
- 作者：黄龙[1,2] 谢阳生[2] 唐小明[2] 黄水生[2] 罗鹏[2]
- 机构：北京林业大学水土保持学院;中国林业科学研究院资源信息研究所
- 来源：《浙江农林大学学报》 2013
- 关键词：基于位置的服务(LBS) 数字林业 移动定位 外业巡护 地理信息系统(GIS) 存储和转发服务(SMS) 通用分组无线服务(GPRS)
- 摘要：集成多业务的林业外业巡护系统是指集成森林防火和生态公益林等林业多业务处理的,基于移动定位服务的,集外业移动终端和内业处理的支撑服务为一体的林业外业巡护系统。全面分析了林业各业务中与外业巡护和终端信息交互相关的业务,得出林...
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- 基于瓦片金字塔模型的海量空间数据快速分发方法被引量：8收藏
- 作者：殷君茹[1] 侯瑞霞[1] 唐小明[1] 罗鹏[1]
- 机构：中国林业科学研究院资源信息研究所
- 来源：《吉林大学学报：理学版》 2015
- 关键词：瓦片金字塔模型 海量空间数据 数据库 分布式并行环境
- 摘要：针对分布式并行环境下海量空间数据的快速显示和浏览问题,提出一种基于分层、分专题的海量空间数据金字塔模型及基于数据库存储方案的瓦片数据快速分发方法.对比分析了瓦片数据在文件式管理和数据库管理两种模式下的存储机制和响应流程,...
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- 中国森林资源信息管理:历史、现状和发展趋势被引量：7收藏
- 作者：李春干[1] 罗鹏[2]
- 机构：广西林业勘测设计院;中国林业科学研究院资源信息研究所
- 来源：《世界林业研究》 2015
- 关键词：森林资源信息管理 森林资源档案 档案管理 中国
- 摘要：文中简述了20世纪60年代以来中国森林资源信息管理的发展历程,介绍了森林资源信息管理的内容、手段和技术,变化信息采集方法与技术,以及保留小班林分林木因子更新方法的演变,展望了今后的发展趋势。
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- 县级林地年度协同变更的研究被引量：7收藏
- 作者：聂雄[1] 石军南[1] 罗鹏[2] 唐小明[2] 王振华[3]
- 机构：中南林业科技大学;中国林业科学研究院资源信息研究所;湖南省益阳市南县林业局;湖南省益阳市资阳区林业局
- 来源：《中南林业科技大学学报》 2015
- 关键词：林地资源 年度协同变更 信息化系统 年度变更调查
- 摘要：为了增强林业生产用图的现势性,国家完成了"林地一张图"建设并启动了林地年度变更调查工作。该工作需要多部门协同工作,但目前对协同业务的内涵分析不够,缺少规范的协同变更流程,数据变更效率低。针对以上问题,本研究从林业生产业务...
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- 红松天然林胸径生长的空间异质性及其与地形的关系被引量：6收藏
- 作者：李程[1] 罗鹏[1] 李志清[1]
- 机构：中国林业科学研究院资源信息研究所
- 来源：《南京林业大学学报：自然科学版》 2017
- 关键词：红松天然林 胸径生长 空间异质性 地形
- 摘要：【目的】探讨红松天然林胸径生长的空间异质性及其与地形因子的关系,为科学管理经营红松天然林提供借鉴。【方法】通过采用地统计学、方差分析、地理加权回归等方法,对白河林业局的红松天然林胸径生长的空间异质性及其与海拔、坡位、坡向...
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- 林地一张图国家级互联网服务平台设计与实现被引量：6收藏
- 作者：许等平[1] 罗鹏[2] 郑冬梅[1] 任怡[1] 闫哲[1]
- 机构：国家林业局调查规划设计院;中国林业科学研究院资源信息所
- 来源：《林业资源管理》 2018
- 关键词：林地资源 林地一张图 互联网服务平台 实时在线处理 用户管理与运维
- 摘要：在"互联网+"、大数据等最新信息技术背景下,针对林地一张图服务面不广、服务手段单一、服务效率不高的问题,从整体框架、服务平台和关键技术等方面进行设计、论述,并在林地一张图国家级互联网服务平台中得到实现,为林业行业构建统一...
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- 基于时序NDVI数据的洞庭湖区湿地植被类型信息提取被引量：5收藏
- 作者：刘晓农[1] 邢元军[1] 罗鹏[2]
- 机构：国家林业局中南林业调查规划设计院;中国林业科学研究院资源信息研究所
- 来源：《林业资源管理》 2017
- 关键词：时序序列 NDVI STARFM 洞庭湖区 湿地植被
- 摘要：洞庭湖湿地是我国及国际重要的湖泊湿地,基于遥感时空融合模型,通过融合高时间分辨率的MODIS数据与中等空间分辨率的Landsat数据,得到时序Landsat NDVI数据,并利用时序Landsat NDVI数据对湿地植被...
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- 微地形对云冷杉阔叶混交林土壤有机碳和全氮的影响被引量：5收藏
- 作者：赵晗[1] 王海燕[1] 罗鹏[2] 杜雪[1] 邹佳何[1]
- 机构：北京林业大学林学院;中国林业科学研究院资源信息所
- 来源：《北京林业大学学报》 2022
- 关键词：微地形 土壤有机碳 土壤全氮 无人机
- 摘要：【目的】土壤有机碳与全氮是土壤质量评价的重要指标,同时与全球碳氮循环和气候变化密切相关。地形,尤其微地形是驱动土壤特征空间异质性的重要因素。本文旨在探究微地形对土壤有机碳和全氮的影响,为无人机数据应用与东北天然林土壤养分...
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- 森林环境下的北斗卫星导航系统性能分析被引量：3收藏
- 作者：武红敢[1,2] 罗鹏[1,2] 杨云凤[3] 谢继会[3] 张恒[3]
- 机构：中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室;北京合众思壮科技股份有限公司
- 来源：《测绘科学》 2021
- 关键词：专业终端设备 BDS GPS 水平误差 高度误差
- 摘要：为了解乔木林应用场景中的定位性能,指导林业行业科学应用GNSS技术,该文探究了多种立地条件下中高郁闭度林分中BDS与GPS的应用能力,采集了森林环境中单BDS和单GPS这两种定位模式下一定时长的GNSS信号,并定量计算了...
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- 动态数据驱动的北京市森林火险天气预报与发布系统研建被引量：3收藏
- 作者：杨广斌[1,2] 唐小明[1] 黄水生[1] 罗鹏[1] 王亚欣[1]
- 机构：中国林业科学研究院资源信息所;贵州师范大学地理与生物科学学院
- 来源：《林业科学研究》 2008
- 关键词：动态数据驱动 自适应修正 森林火险天气预报 火险等级发布
- 摘要：基于动态数据驱动应用系统(DDDAS)技术范式,对北京市森林火险预报与发布系统进行了研究。利用野外自动气象站获取的实时、动态数据以及气象部门提供的预报数据,实现了森林火险等级预报的自动化业务运行,并通过网络和手机短信方式...
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- 林业资源信息服务—内涵、模式与实证被引量：2收藏
- 作者：侯瑞霞[1] 孙伟[2] 曹姗姗[3] 罗鹏[1] 唐小明[1]
- 机构：中国林业科学研究院资源信息研究所;新疆农业大学计算机与信息工程学院;北京农业质量标准与检测技术研究中心
- 来源：《西北林学院学报》 2016
- 关键词：林业资源信息 信息服务 内涵 服务模式
- 摘要：大数据时代的林业资源数据已成为一种基础性资源,以林业资源信息服务的方式实现跨部门、跨行业的信息共享和业务协同。本研究明晰了林业资源信息服务的界定和基本特征,设计了林业资源信息服务的逻辑模式、架构模式和部署模式,通过在国家...
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- Sentinel-2A红边波段森林蓄积量反演研究被引量：2收藏
- 作者：龙植豪[1] 罗鹏[2,3] 许等平[4] 李振[1] 代华兵[1]
- 机构：广西壮族自治区林业勘测设计院;中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室;国家林业和草原局产业发展规划院
- 来源：《林业资源管理》 2022
- 关键词：森林蓄积量 随机森林 Sentinel-2A 红边波段 植被指数
- 摘要：准确、高效地估测森林蓄积量有利于衡量森林健康状况和评价森林的固碳能力。红边波段对植被叶绿素变化敏感,但其在森林蓄积量估测上的有效性需要进一步验证。为了探讨红边波段估测森林蓄积量的可行性,以南宁市兴宁区作为研究区,基于Se...
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- 全国林业发展区划信息服务系统建设研究被引量：1收藏
- 作者：罗鹏[1] 黄水生[1] 周洁敏[2] 唐小明[1]
- 机构：中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业局调查规划设计院
- 来源：《林业资源管理》 2010
- 关键词：林业发展区划 网络地理信息系统 面向服务 林业区划信息服务
- 摘要：利用GIS和网络技术为林业区划工作提供支持、对区划成果进行管理,以及如何利用区划成果为林业业务提供服务等的研究尚处于起步阶段。采用面向服务架构的WebGIS技术构建了全国林业发展区划信息服务系统,实现了基于空间数据服务的...
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- 基于多业务数据融合的森林资源数据更新方法研究被引量：1收藏
- 作者：罗鹏[1] 许等平[2] 李程[1] 龙植豪[3]
- 机构：中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业局调查规划设计院;广西壮族自治区林业勘测设计院
- 来源：《林业资源管理》 2016
- 关键词：森林资源数据更新 多业务数据 多业务数据融合
- 摘要：森林资源数据更新是森林资源进行科学管理和合理经营的前提和基础。传统的森林资源数据更新多以数据为驱动力,忽略了促使数据发生变更的深层次业务原因。从森林资源数据更新的多业务角度出发,分析导致森林资源数据更新的业务原因,对多业...
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- 群团抽样对西藏森林资源宏观监测结果的影响分析被引量：1收藏
- 作者：邢元军[1,2] 普布顿珠[2] 罗鹏[3] 许等平[4]
- 机构：国家林业和草原局中南调查规划设计院;西藏自治区林业调查规划研究院;中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业和草原局林产工业规划设计院
- 来源：《林业资源管理》 2019
- 关键词：森林资源监测 遥感判读 大样地 群团抽样 西藏自治区
- 摘要：森林资源监测是国情国力调查的重要组成部分,是林业重要的基础性工作。遥感技术弥补了传统人工抽样调查的不足,然而遥感样地的布设方式、数量及遥感判读精度是宏观森林资源监测值得关注的问题。本研究在西藏自治区2015年森林资源宏观...
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- Improvement of mapping vegetation cover for arid and semiarid areas using a local nonlinear modelling method and landsat images被引量：1收藏
- 作者：Sun, H.[1,2,3] Wang, Q.[4] Wang, G. X.[4] Luo, P.[5] Jiang, F. G.[1,2,3]
- 机构：Cent South Univ Forestry & Technol;Key Lab Forestry Remote Sensing Based Big Data &;Key Lab Natl Forestry & Grassland Adm Forest Reso;Southern Illinois Univ;Chinese Acad Forestry
- 来源：RANGELAND JOURNAL 2020
- 关键词：accurate estimation desertification geographically weighted logistic regression Kangbao County land degradation northern China remote sensing spatial variability vegetation cover
