成果/Result
- 木材树种计算机视觉识别技术发展与应用被引量：10收藏
- 作者：何拓[1] 刘守佳[1] 陆杨[1] 焦立超[1] 殷亚方[1]
- 机构：中国林业科学研究院木材工业研究所
- 来源：《林业工程学报》 2021
- 关键词：计算机视觉识别技术 木材识别 深度学习 构造图像 特征自动化提取
- 摘要：我国是全球林产品生产、贸易和消费第一大国,因此受到国际社会的广泛关注。在木材和木制品贸易流通环节经常出现以假乱真、以次充好的现象,为国际履约执法和林产品产业监管带来严峻挑战。基于木材解剖的传统木材树种识别方法,一般只能识...
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- 第18届CITES缔约方大会木材树种管制变化被引量：6收藏
- 作者：焦立超[1] 何拓[1] 尹江苹[1] 陆杨[1] 袁良琛[2]
- 机构：中国林科院木材工业研究所;中华人民共和国濒危物种进出口管理办公室
- 来源：《木材工业》 2019
- 关键词：CITES 附录修订 濒危木材 国际贸易
- 摘要：2019年8月在瑞士日内瓦召开的濒危野生动植物种国际贸易公约(CITES公约)第18届缔约方大会上,新增附录Ⅱ树种3属共19种,分别为姆兰杰南非柏、染料紫檀和洋椿属所有种(仅限新热带种群);并修订了附录Ⅱ管制的黄檀属、3...
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- 木材信息学:发展、应用与展望被引量：6收藏
- 作者：何拓[1,2] 焦立超[1,2] 郭娟[1,2] 殷亚方[1,2]
- 机构：中国林业科学研究院木材工业研究所;中国林业科学研究院木材标本馆
- 来源：《木材科学与技术》 2021
- 关键词：木材信息学 细胞壁 木材性质 科学数据 交叉学科
- 摘要：简要介绍木材科学和信息学发展以及信息学在木材科学领域的应用,在此基础上,首次提出“木材信息学”概念,分别从定义和框架、研究内容和应用等方面对“木材信息学”进行阐述,并展望“木材信息学”的发展。
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- CITES濒危木材管理政策及我国履约对策研究被引量：3收藏
- 作者：何拓[1,2] 刘守佳[1,2] 尹江苹[1] 焦立超[1,2] 李开凡[3]
- 机构：中国林业科学研究院木材工业研究所;中国林业科学研究院木材标本馆;国家林业和草原局野生动植物保护司(中华人民共和国濒危物种进出口管理办公室)
- 来源：《木材科学与技术》 2022
- 关键词：CITES 濒危木材 管理政策 履约对策
- 摘要：濒危木材国际贸易引发的森林退化,加剧了野生动植物栖息地丧失和生物多样性破坏。《濒危野生动植物种国际贸易公约》(CITES)通过对包括濒危木材物种在内的野生动植物国际贸易进行管制,防止过度利用危及物种的生存。本文介绍CIT...
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- 国家标准GB/T 18513-2022《中国主要进口木材名称》解读被引量：0收藏
- 作者：焦立超[1,2,3] 何拓[1,2,3] 陆杨[1,2,3] 孙书冬[4,5] 姜笑梅[1,2,3]
- 机构：中国林业科学研究院木材工业研究所;中国林业科学研究院木材标本馆;国家林业和草原局木材标本资源库;北京市产品质量监督检验研究院;国家家具及室内环境质量检验检测中心
- 来源：《木材科学与技术》 2023
- 关键词：进口木材 木材名称 国家标准 科 属 种
- 摘要：最新修订版国家标准GB/T18513—2022《中国主要进口木材名称》已于2022年12月30日发布,并于2023年7月1日正式实施。简述标准修订过程和主要原则,重点解读新版标准的主要内容变化,包括范围、木材名称等,为使...
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- iWood:基于卷积神经网络的濒危珍贵树种木材自动识别系统被引量：0收藏
- 作者：何拓[1] 刘守佳[1] 陆杨[1] 张永刚[1] 焦立超[1]
- 机构：中国林业科学研究院木材工业研究所中国林业科学研究院木材标本馆
- 来源：《林业科学》 2021
- 关键词：iWood 卷积神经网络 木材构造特征 图像数据集 木材自动识别 识别精度
- 摘要：【目的】构建基于卷积神经网络的木材识别系统,实现木材树种在多场景条件下的自动精准识别,为我国提升CITES履约执法能力、加强林产品产业链监管以及保障木材安全提供科技支撑。【方法】采集15种黄檀属和11种紫檀属木材标本横切...
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- 桃花心木木材定量解剖特征变异性及其识别被引量：0收藏
- 作者：刘守佳[1,2,3] 何拓[1,2,3,4] 陆杨[1,2,3] 焦立超[1,2,3] 郭娟[1,2,3]
- 机构：中国林业科学研究院木材工业研究所;中国林业科学研究院木材标本馆;国家林业和草原局木材标本资源库;国家林业和草原局野生动物保护监测中心;美国林产品实验室木材解剖研究中心
- 来源：《林业科学》 2024
- 关键词：桃花心木 定量解剖 变异规律 随机森林 木材识别
- 摘要：[目的]基于定量解剖方法探究桃花心木属3种树种木材的构造特征,揭示其不同构造特征的种间和种内变异规律,为木材“种”水平的准确识别提供科学依据。[方法]针对大叶桃花心木、桃花心木和矮叶桃花心木木材标本显微切片,通过光学显微...
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- 机器学习方法在木材树种识别领域的应用被引量：0收藏
- 作者：刘守佳[1,2] 汪嘉君[1,2,4] 陆杨[1,2] 郑昌[1,2] 焦立超[1,2]
- 机构：中国林业科学研究院木材工业研究所;国家林业和草原局木材标本资源库;国家林业和草原局野生动物保护监测中心;国家文物局考古研究中心
- 来源：《世界林业研究》 2023
- 关键词：机器学习 木材识别 定量解剖 计算机视觉 化学指纹图谱 DNA条形码
- 摘要：随着全球林产品贸易量的剧增和木材非法贸易活动的加剧,珍稀濒危树种保护成为国际社会关注的焦点。发展科学准确的木材识别方法是保护全球森林资源、促进林产品国际贸易健康发展的重要途径。近年来,随着木材科学领域与计算机技术的不断交...
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