成果/Result
- 杉木综纤维素和木质素的近红外光谱法测定被引量：84收藏
- 作者：黄安民[1] 江泽慧[1] 李改云[1]
- 机构：中国林业科学研究院木材工业研究所
- 来源：《光谱学与光谱分析》 2007
- 关键词：近红外光谱 综纤维素 木质素
- 摘要：用近红外光谱法对杉木中综纤维素和木质素含量进行了快速测定。用常规湿化学方法测定了48个杉木木材样品的综纤维素和木质素,用近红外光谱仪采集相应的光谱,进行二阶微分处理和平滑预处理后,用偏最小二乘法和完全交互验证方式建立相应...
- 其他来源数据库：
万方期刊数据库
同方期刊数据库 - 下载全文在线阅读
- 木材中的水分及其近红外光谱分析被引量：66收藏
- 作者：江泽慧[1] 黄安民[1]
- 机构：中国林业科学研究院木材工业研究所
- 来源：《光谱学与光谱分析》 2006
- 关键词：近红外光谱 水分 密度 木材
- 摘要：水分是木材的重要特征之一,用近红外光谱分析木材性质,必须考虑水分对预测结果的影响。文章分析了不同含水率状态下木材在近红外光谱区的吸收特性;用近红外光谱法预测木材中的水分含量,相关系数为0.99,校正标准偏差SEC和预测标...
- 其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库
- 下载全文在线阅读
- 利用近红外光谱和X射线衍射技术分析木材微纤丝角被引量：53收藏
- 作者：江泽慧[1] 黄安民[1] 费本华[1] 任海青[1]
- 机构：中国林业科学研究院木材工业研究所
- 来源：《光谱学与光谱分析》 2006
- 关键词：微纤丝角 近红外光谱 X射线衍射
- 摘要：利用近红外光谱和X射线衍射法对木材的微纤丝角进行了快速预测。微纤丝角是影响木材性质的最重要的物理量之一,木材资源利用和林木品质改良都要求能快速、方便地测定木材的微纤丝角。该实验首先利用X射线衍射仪,快速测量和计算出154...
- 其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库
- 下载全文在线阅读
- 木材不同切面的近红外光谱信息与密度快速预测被引量：50收藏
- 作者：江泽慧[1] 黄安民[1] 王斌[2]
- 机构：中国林业科学研究院木材工业研究所;北京欧普特科技有限公司
- 来源：《光谱学与光谱分析》 2006
- 关键词：近红外光谱 密度 预测
- 摘要：用近红外光谱对木材密度进行了研究。发现木材三个不同切面(横切面、径切面、弦切面)的近红外光谱有较大的差异;结合偏最小二乘法(PLS),根据三个切面采集到的光谱数据与木材密度建立了校正模型,横切面预测集的相关系数r为0.9...
- 其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库
- 下载全文在线阅读
- 基于小波变换的木材近红外光谱去噪研究被引量：43收藏
- 作者：王学顺[1,2] 戚大伟[2] 黄安民[3]
- 机构：北京林业大学理学院;东北林业大学理学院;中国林业科学研究院木材工业研究所
- 来源：《光谱学与光谱分析》 2009
- 关键词：近红外光谱 小波变换 去噪
- 摘要：木材近红外光谱常常被一系列噪声所污染,影响光谱分析结果。为了提高近红外光谱分析精度,需要对光谱数据进行预处理。光谱导数可以消除光谱背景干扰和基线漂移等因素影响,提高光谱分辨率,但导数光谱在增强信号的同时,也使信号噪声得到...
- 其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库
- 下载全文在线阅读
- 近红外光谱法快速测定毛竹Klason木质素的含量被引量：39收藏
- 作者：李改云[1] 黄安民[1] 王戈[2] 覃道春[2] 江泽慧[1]
- 机构：中国林业科学研究院木材工业研究所;国际竹藤网络中心
- 来源：《光谱学与光谱分析》 2007
- 关键词：木质素 毛竹 近红外 偏最小二乘法
- 摘要：研究了用近红外漫反射光谱法对毛竹Klason木质素含量的快速预测。选取了代表不同竹龄、不同高度和横向不同位置的54个竹材粉末样品,用常规实验室方法测定了54个样品的Klason木质素含量,用近红外光谱仪漫反射方式在350...
- 其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库
- 下载全文在线阅读
- 近红外光谱技术快速识别针叶材和阔叶材的研究被引量：35收藏
- 作者：杨忠[1] 吕斌[1] 黄安民[1] 刘亚娜[1] 谢序勤[1]
- 机构：中国林业科学研究院木材工业研究所
- 来源：《光谱学与光谱分析》 2012
- 关键词：近红外光谱 针叶材 阔叶材 识别 偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)
- 摘要：对一种针叶材和一种阔叶材的横切面采集波长范围为780～2 500nm的近红外漫反射光谱,结合偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)对针叶材杉木和阔叶材桉树快速识别的可行性进行了研究,结果表明:(1)利用近红外光谱结合PLS...
- 其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库
- 下载全文在线阅读
- 马尾松木材褐腐降解的红外光谱研究被引量：27收藏
- 作者：李改云[1] 黄安民[1] 秦特夫[1] 黄洛华[1]
- 机构：中国林业科学研究院木材工业研究所
- 来源：《光谱学与光谱分析》 2010
- 关键词：马尾松 褐腐 综纤维素 Klason木质素 FTIR
- 摘要：用傅立叶变换红外光谱(FTIR)研究了马尾松木材被茯苓褐腐菌降解过程中化学成分的变化。测量了木质素和综纤维素的相关红外吸收峰的峰高比值,用湿化学方法测定了未褐腐和不同褐腐时间木材的Klason木质素含量和综纤维素含量,分...
- 其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库
- 下载全文在线阅读
- 利用近红外光谱鉴别纺织用竹纤维和麻纤维被引量：26收藏
- 作者：王戈[1] 黄安民[2] 胡小霞[3] 陈复明[1]
- 机构：国际竹藤网络中心;中国林业科学研究院木材工业研究所;北京木材实验室网
- 来源：《光谱学与光谱分析》 2010
- 关键词：近红外光谱 竹纤维 麻纤维
- 摘要：利用近红外光谱技术对竹原纤维、竹粘胶纤维和苎麻纤维进行了快速定性鉴别研究。首先扫描3种纤维的近红外光谱,利用化学计量学分析软件,对谱图进行一阶导数预处理,建立不同纤维的光谱数据库,并分别建立竹原纤维、竹粘胶纤维和苎麻纤维...
- 其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库
- 下载全文在线阅读
- 近红外光谱法测定毛竹综纤维素的含量研究被引量：26收藏
- 作者：江泽慧[1] 李改云[1] 王戈[2] 黄安民[1]
- 机构：中国林业科学研究院木材工业研究所;国际竹藤网络中心
- 来源：《林产化学与工业》 2007
- 关键词：毛竹 综纤维素 近红外光谱 偏最小二乘法
- 摘要：研究了用近红外光谱（NIR）结合多变量统计分析技术对毛竹综纤维素含量的快速测定。用常规实验室方法测定了54个竹材样品的综纤维素含量，用近红外光谱仪采集相应样品的光谱，对原始光谱进行二阶导数和25点平滑预处理后，从54个竹...
- 其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库
- 下载全文在线阅读
- 近红外光谱用于杉木木材强度分等的研究被引量：25收藏
- 作者：王晓旭[1] 黄安民[2] 杨忠[2] 杨瑶[1,2]
- 机构：北京林业大学;中国林业科学研究院木材工业研究所
- 来源：《光谱学与光谱分析》 2011
- 关键词：近红外光谱 木材 分等
- 摘要：利用近红外光谱技术对木材强度分等进行了研究。选择1 000~1 400 nm波段,结合偏最小二乘法,在木材强度和近红外光谱数据间建立了校正模型,校正模型的相关系数（r）为0.89,校正标准误差（SEC）为6.30 MPa...
- 其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库
- 下载全文在线阅读
- 杉木木材性质研究进展被引量：23收藏
- 作者：黄安民[1] 费本华[1] 刘君良[1]
- 机构：中国林业科学研究院木材工业研究所
- 来源：《世界林业研究》 2006
- 关键词：杉木 木材性质 变异 预测
- 摘要：文中重点对杉木的木材解剖性质、物理力学性质、化学性质的研究现状进行了归纳和分析,并针对影响杉木木材性质变异规律的生长因子进行了总结,最后就杉木木材性质的研究方法、趋势提出了几点建议。
- 其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库
- 下载全文在线阅读
- 表面粗糙度对近红外光谱分析木材密度的影响被引量：22收藏
- 作者：黄安民[1] 费本华[1] 江泽慧[1] 许忠允[2]
- 机构：中国林业科学研究院木材工业研究所;美国农业部林务局南方研究院
- 来源：《光谱学与光谱分析》 2007
- 关键词：近红外光谱 粗糙度 木材密度
- 摘要：近红外(NIR)光谱技术是一种基于多元统计分析建立预测模型的定量分析技术,应用十分广泛,然而,近红外光谱分析结果的准确性会受到多种因素的影响。文章分析了木材表面粗糙度对近红外光谱预测木材密度的影响。结果表明,当待预测样品...
- 其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库
- 下载全文在线阅读
- 基于BP神经网络的木材近红外光谱树种识别被引量：17收藏
- 作者：王学顺[1] 孙一丹[1] 黄敏高[1] 黄安民[2]
- 机构：北京林业大学;中国林业科学研究院木材工业研究所
- 来源：《东北林业大学学报》 2015
- 关键词：近红外光谱 木材树种识别 BP神经网络 遗传算法 粒子群算法
- 摘要：利用木材近红外光谱数据建立反向传播(BP)神经网络模型,实现对木材树种的分类识别。以桉木、杨树、落叶松、马尾松、樟子松5个树种的296个样本的近红外光谱数据为研究对象,运用主成分分析对光谱数据进行降维,并以处理后的主成分...
- 其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库
- 下载全文在线阅读
- 杨木和桉木的二维相关红外光谱被引量：16收藏
- 作者：黄安民[1] 周群[2] 费本华[1] 孙素琴[2]
- 机构：中国林业科学研究院木材工业研究所;清华大学化学系
- 来源：《光谱学与光谱分析》 2008
- 关键词：二维相关分析 傅里叶红外光谱 杨木 桉木
- 摘要：采用红外光谱结合二维相关分析技术,对两种速生阔叶树杨木和桉木进行了快速鉴别研究。结果表明,二者在一维红外光谱图上差别不明显,而二维相关红外谱图具有较大的差别。在800～1500cm^-1波段范围内,二者的同步二维相关光谱...
- 其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库
- 下载全文在线阅读
- 毛竹、杉木木质素的近红外光谱法快速分析被引量：13收藏
- 作者：黄安民[1] 江泽慧[1] 李改云[1]
- 机构：中国林业科学研究院木材工业研究所
- 来源：《北京林业大学学报》 2006
- 关键词：近红外光谱 木质素 毛竹 杉木
- 摘要：该文用近红外光谱法对毛竹和杉木的木质素含量进行了快速测定.首先依据常规湿化学方法测定了54个毛竹和48个杉木样品的木质素含量,用近红外光谱仪采集相应的光谱,对原始光谱进行平滑预处理和二阶微分处理后,用偏最小二乘法和完全交...
- 下载全文在线阅读
- 近红外光谱技术在木材性质预测中的应用研究进展被引量：13收藏
- 作者：黄安民[1] 江泽慧[1]
- 机构：中国林业科学研究院木材工业研究所
- 来源：《世界林业研究》 2007
- 关键词：近红外(NIB)光谱 木材性质 预测
- 摘要：林木定向培育和木材资源的优化利用,都需要对大量木材样本的性质进行快速测试。然而,传统的测试方法成本高、效率低,不能满足生产和科研的需要。近红外光谱技术是一种新的无损评价方法,能够迅速、准确地对木材试样的性质进行预测。文中...
- 其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库
- 下载全文在线阅读
- 5种花梨木的红外光谱比较分析被引量：12收藏
- 作者：程士超[1] 李丹[1] 张求慧[1] 黄安民[2]
- 机构：北京林业大学材料科学与技术学院;中国林业科学研究院木材工业研究所
- 来源：《北京林业大学学报》 2016
- 关键词：花梨木 一维红外光谱 二阶导数光谱 二维相关红外光谱
- 摘要：为了提供识别花梨木品种的新思路和新方法,采用红外光谱分析方法,对越柬紫檀、刺猬紫檀、印度紫檀、大果紫檀、鸟足紫檀5种花梨木的一维红外光谱(FTIR)、二阶导数光谱(SDIR)、二维相关红外光谱(2DIR)进行对比分析。结...
- 其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库
- 下载全文在线阅读
- 微波消解-原子吸收光谱法测定人造板饰面材料中铅镉铬被引量：11收藏
- 作者：龙玲[1] 黄安民[1] 孟迪[1] 卢志刚[2]
- 机构：中国林业科学研究院木材工业研究所;江苏出入境检验检疫局
- 来源：《光谱学与光谱分析》 2012
- 关键词：微波消解 原子吸收光谱法 人造板饰面材料 铅、镉、铬
- 摘要：用微波消解作为样品前处理,选择硝酸和过氧化氢为消解试剂,用火焰原子吸收法和石墨炉原子吸收法,可测定三聚氰胺浸渍胶膜纸、聚氯乙烯(PVC)薄膜、漆膜等人造板饰面材料中的铅、镉、铬元素含量。火焰原子吸收法的铅、镉、铬元素检出...
- 其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库
- 下载全文在线阅读
- 支持向量机结合近红外光谱法测定杉木木质素的含量被引量：11收藏
- 作者：黄安民[1] 焦淑菲[2] 任海青[1] 相玉红[2] 张卓勇[2]
- 机构：中国林业科学研究院木材工业研究所;首都师范大学化学系
- 来源：《林产化学与工业》 2009
- 关键词：支持向量机 近红外光谱 杉木 木质素
- 摘要：采用支持向量机(SVM)结合近红外光谱(NIR)技术建立测定杉木中木质素的定量分析模型。以47个杉木样品作为实验材料,用常规方法测定了样品中木质素的含量,用近红外光谱仪采集相应的光谱,对光谱数据进行平滑、求导、小波压缩以...
- 其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库
- 下载全文在线阅读
- 毛竹化学成分光谱分析的快速建模方法研究被引量：10收藏
- 作者：李改云[1] 黄安民[1] 秦特夫[1]
- 机构：中国林业科学研究院木材工业研究所
- 来源：《光谱学与光谱分析》 2009
- 关键词：近红外光谱 综纤维素 木质素 混合样品 建模方法
- 摘要：研究了毛竹综纤维素和木质素含量近红外光谱定量分析方法的建立。选用不同竹龄、纵向和横向部位的54个竹材粉末样品,用湿化学方法测定其综纤维素和木质素含量。在综纤维素和木质素含量的分布范围内,从低值、中间值和高值中挑选11个代...
- 其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库
- 下载全文在线阅读
- 木材细胞壁力学研究进展被引量：8收藏
- 作者：费本华[1] 余雁[1] 黄安民[2] 邢新婷[2]
- 机构：国际竹藤网络中心;中国林业科学研究院木材工业研究所
- 来源：《生命科学》 2010
- 关键词：细胞壁 力学行为 纳米压痕 单纤维拉伸 零距拉伸 细胞壁力学模型
- 摘要：基于细胞水平的微观力学研究是探索木材复杂力学行为本质的核心内容。该文系统介绍木材细胞壁力学性能实验表征技术及力学模型的发展,重点说明了我国在这方面取得的进展和成果,在此基础上,明确指出细胞壁力学在现阶段存在的不足,并对其...
- 其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库
- 下载全文在线阅读
- 近红外光谱结合回归分析预测法判别木材的生物腐朽被引量：8收藏
- 作者：杨忠[1] 黄安民[1] 江泽慧[2]
- 机构：中国林业科学研究院木材工业研究所;国际竹藤中心
- 来源：《林业科学》 2012
- 关键词：近红外光谱 回归分析预测法 木材 生物腐朽 判别
- 摘要：利用近红外光谱结合多变量回归分析中常用的主成分回归(PCR)和偏最小二乘法回归(PLSR)分析预测法来判别木材的生物腐朽,并与前期采用的SIMCA和PLS-DA2种判别方法进行对比分析。结果表明:1)应用近红外光谱结合多...
- 其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库
- 下载全文在线阅读
- 基于小波模极大值的木材近红外光谱去噪被引量：7收藏
- 作者：王学顺[1,2] 戚大伟[1] 黄安民[3]
- 机构：东北林业大学理学院;北京林业大学理学院;中国林业科学研究院木材工业研究所
- 来源：《林业科学》 2008
- 关键词：近红外光谱 小波变换 模极大值 去噪
- 摘要：将光谱一阶导数与小波变换相结合,对杉木木材近红外光谱数据进行预处理,采用db3小波对光谱数据进行4尺度分解,在各分解尺度上根据信号和噪声的不同传播特性,保留信号的模极大值,去除噪声的模极大值。结果表明:光谱导数+小波变换...
- 其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库
- 下载全文在线阅读
- 基于主成分分析与Fisher判别的NIR木材识别被引量：6收藏
- 作者：杨金勇[1] 李学春[2] 黄安民[3] 于仕兴[1] 王学顺[1]
- 机构：北京林业大学;广东省海洋工程职业技术学校;中国林业科学研究院木材工业研究所
- 来源：《东北林业大学学报》 2013
- 关键词：近红外光谱 Fisher判别 主成分分析 木材识别
- 摘要：以大叶桉和3类松树(马尾松、落叶松、樟子松)样品作为研究对象,利用主成分分析与Fisher判别模型结合木材近红外光谱技术进行木材树种的分类识别研究,分别建立原始光谱、一阶导数光谱和二阶导数光谱木材树种识别模型。结果显示,...
- 其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库
- 下载全文在线阅读
- 木材低分子量树脂改性研究进展被引量：5收藏
- 作者：黄艳辉[1] 费本华[1] 余雁[1] 赵荣军[2] 王小青[2]
- 机构：国际竹藤中心;中国林业科学研究院木材工业研究所
- 来源：《安徽农业大学学报》 2011
- 关键词：木材 低分子量树脂 改性机理 力学性能 尺寸稳定性
- 摘要：人工林木材密度较低、材质较差、防护性能弱,应用范围受到极大的限制。低分子量树脂处理是提高人工林木材各项性质、增加其附加值的有效途径。作者综述了国内外近年来树脂改性的研究进展,对改性工艺、改性前后木材的各项性能变化以及改性...
- 其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库
- 下载全文在线阅读
- 粒子群支持向量机结合NIR测定桉木木质素被引量：5收藏
- 作者：于仕兴[1] 李学春[2] 黄安民[3] 王学顺[1]
- 机构：北京林业大学;广东省水产学校;中国林业科学研究院木材工业研究所
- 来源：《东北林业大学学报》 2013
- 关键词：支持向量机 近红外光谱 粒子群优化算法 木质素 回归
- 摘要：在支持向量机(SVM)回归分析过程中,参数(C,γ)取值范围较大,且需要人工进行调整,目前已知的参数选择方法复杂且不够精确。针对上述问题,提出了一种应用于木材近红外光谱分析的PSO-SVM回归模型;使用粒子群算法(PSO...
- 其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库
- 下载全文在线阅读
- 基于主成分分析和支持向量机的木材近红外光谱树种识别研究被引量：3收藏
- 作者：谭念[1] 孙一丹[1] 王学顺[1] 黄安民[2] 谢冰峰[1]
- 机构：北京林业大学数学系;中国林业科学研究院木材工业研究所
- 来源：《光谱学与光谱分析》 2017
- 关键词：树种识别 主成分分析 支持向量机 遗传算法 粒子群算法
- 摘要：为了探究一种新型高效的树种鉴别方法,以桉木、杉木、落叶松、马尾松和樟子松近红外光谱数据为研究对象,分别建立了基于主成分分析和支持向量机的木材树种定性识别模型。在主成分识别模型中,样本光谱数据经过预处理后绘制了其二维和三维...
- 其他来源数据库：万方期刊数据库同方期刊数据库
- 下载全文在线阅读
