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利用机载激光雷达数据提取单株木树高和树冠被引量:98收藏 分享
作者:刘清旺[1] 李增元[1] 陈尔学[1] 庞勇[1] 武红敢[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《北京林业大学学报》  2008
关键词:激光雷达  激光应用  单株木  树高  树冠  双正切角树冠识别算法  
摘要:机载激光雷达是一种主动遥感技术。在林业应用方面,高采样密度激光雷达能够获取单株木三维结构特征,采用不同的数据处理方法,可以得到不同精度的单株木参数。该文利用高采样密度的机载激光雷达数据(离散回波,平均激光点间隔0.52 ...
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激光雷达森林参数反演研究进展被引量:42收藏 分享
作者:李增元[1] 刘清旺[1] 庞勇[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所林业遥感与信息技术重点开放性实验室
来源:《遥感学报》  2016
关键词:激光雷达  森林  单木  林分  
摘要:激光雷达通过发射激光能量和接收返回信号的方式,来获取高精度的森林空间结构和林下地形信息。全波形激光雷达通过记录返回信号的全部能量,得到亚米级植被垂直剖面;离散回波激光雷达记录的单个或多个回波,表示来自不同冠层的回波信号。...
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机载LIDAR点云数据估测单株木生物量被引量:28收藏 分享
作者:刘清旺[1] 李增元[1] 陈尔学[1] 庞勇[1] 田昕[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所林业遥感与信息技术重点开放性实验室;中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
来源:《高技术通讯》  2010
关键词:激光雷达(LIDAR)  树高  冠幅  胸径(DBH)  相关生长方程  生物量  青海云杉  
摘要:使用黑河流域遥感-地面观测同步试验获取的机载激光雷达(LIDAR)点云数据估测了典型树种的单株木生物量。首先由点云数据生成冠层高度模型(CHM),然后采用优化的单株木树冠特征识别算法估测相关的结构参数,最后通过回归分析建...
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无人机激光雷达与摄影测量林业应用研究进展被引量:14收藏 分享
作者:刘清旺[1] 李世明[1] 李增元[1] 符利勇[1] 胡凯龙[1,2]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;中国矿业大学地球科学与测绘工程学院
来源:《林业科学》  2017
关键词:无人机  激光雷达  摄影测量  点云  森林  
摘要:森林空间结构及动态变化规律对森林经营管理、生态环境建模等具有重要意义,无人机激光雷达与摄影测量能够获取丰富的森林空间结构和类型信息,在单木、林分尺度森林环境长时间序列监测方面具有无可比拟的优势。无人机激光雷达系统一般搭载...
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基于机载激光雷达校正的ICESat/GLAS数据森林冠层高度估测被引量:2收藏 分享
作者:胡凯龙[1,2] 刘清旺[2] 庞勇[2] 李梅[3] 穆喜云[4]
机构:中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院;中国林业科学研究院资源信息研究所;中国林业科学研究院荒漠化研究所;赤峰市林业科学研究院森林生态所
来源:《农业工程学报》  2017
关键词:激光  数据处理  林地  冠层高度  星载激光雷达  点云分类  估测模型  坡度  
摘要:针对星载激光雷达(geoscience laser altimeter system,GLAS)大光斑属性,该文提出了一种改进后的光斑尺度森林冠层高度估测方法,并分析了复杂地表对其估测精度的影响。首先,对机载lidar点...
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地基与无人机激光雷达结合提取单木参数被引量:0收藏 分享
作者:朱俊峰[1,2,3] 刘清旺[2,3] 崔希民[1] 张文博[1]
机构:中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院;中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业和草业局林业遥感与信息技术重点实验室
来源:《农业工程学报》  2022
关键词:无人机  激光雷达  林业  参数提取  胸径  树高  
摘要:激光雷达(Light Detection And Ranging,Li DAR)在森林空间结构测量方面具有较大优势,但单独利用地基或无人机Li DAR难以完整描述森林垂直结构。为此,该研究提出了地基和无人机Li DAR点...
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基于多时相Sentinel-2影像和SNIC分割算法的优势树种识别被引量:0收藏 分享
作者:岳巍[1] 李世明[1] 李增元[1] 刘清旺[1] 庞勇[1]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所、国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室
来源:《林业科学》  2022
关键词:多时相  简单非迭代聚类超像素分割算法  树种识别  时间序列  
摘要:【目的】探究将简单非迭代聚类超像素分割算法(SNIC)融合到基于多时相数据的树种分类问题中,并对比分析不同时相数据组合对分类结果的影响,实现更高效、更精准的优势树种识别。【方法】以内蒙古旺业甸林场为研究区,在Google...
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基于无人机LiDAR和高空间分辨率卫星遥感数据的区域森林郁闭度估测模型被引量:0收藏 分享
作者:徐恩恩[1,2] 郭颖[2] 陈尔学[2] 李增元[2] 赵磊[2]
机构:西安科技大学测绘科学与技术学院;中国林业科学研究院资源信息研究所
来源:《武汉大学学报:信息科学版》  2022
关键词:区域森林郁闭度  深度学习  光学遥感  激光雷达  
摘要:森林郁闭度是森林资源调查中的一个重要因子,对森林质量评价具有重要作用。随着人工智能技术和遥感技术的不断发展,研究如何利用深度学习有效协同不同空间覆盖能力的遥感数据实现区域森林郁闭度的估测具有重要意义。由此提出了一种协同应...
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多源遥感数据支持下的区域性森林冠层高度估测被引量:0收藏 分享
作者:胡凯龙[1] 刘清旺[2] 崔希民[1] 庞勇[2] 穆喜云[3]
机构:中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院;中国林业科学研究院资源信息研究所;赤峰市林业科学研究院森林生态所
来源:《武汉大学学报:信息科学版》  2018
关键词:冠层高度  坡度  多源遥感数据  地形校正  支持向量回归  生态分区  
摘要:结合机载LiDAR数据,提出了一种改进的GLAS光斑点冠层高度地形校正模型,以校正后的GLAS光斑点作为输入样本,结合MODIS遥感影像,利用支持向量回归(SVR)的方法对研究区森林冠层高度进行分生态区估测,并利用野外调...
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基于GF-2影像的崇礼冬奥核心区土地覆盖和树种分类被引量:0收藏 分享
作者:冯林艳[1,2] 谭炳香[1,3] 刘清旺[1,3] 周超凡[1,2] 于航[1,3]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业和草原局森林经营与生长模拟重点实验室;国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室;中国林业科学研究院华北林业实验中心
来源:《林业科学》  2022
关键词:冬奥核心区  GF-2影像  土地覆盖  树种分类  空间分辨率  
摘要:【目的】比较国产高分二号(GF-2)卫星影像不同方法组合下的崇礼冬奥核心区土地覆盖分类和优势树种识别效果,分析处理单元、空间分辨率、特征集、分类算法对总体精度和树种分类精度的影响,为崇礼区土地覆盖和树种分类相关研究提供经...
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基于机载LiDAR数据的崇礼冬奥核心区树冠覆盖率估算被引量:0收藏 分享
作者:谢栋博[1,2,3] 雷雅凯[3] 张宇超[4] 刘清旺[1,5] 符利勇[1,2]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业和草原局森林经营与生长模拟重点实验室;河南农业大学风景园林与艺术学院;国家林业和草原局林草调查规划院;国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室
来源:《林业科学》  2022
关键词:激光雷达  树冠覆盖率  冬奥  归一化点云  首次回波  冠层高度模型  
摘要:【目的】对比分析基于归一化点云分类信息、归一化点云首次回波和冠层高度模型3种算法估算冬奥核心区森林树冠覆盖率的优劣性,探讨样地树冠覆盖率、激光点云密度和冠层高度模型(CHM)栅格分辨率对估算精度的影响,探索最优树冠覆盖率...
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无人机激光雷达人工林林分高估测模型分析被引量:0收藏 分享
作者:李梅[1,2] 刘清旺[1,2] 冯益明[3] 李增元[1,2]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室;中国林业科学研究院荒漠化研究所
来源:《遥感学报》  2022
关键词:遥感  无人机  激光雷达  点云  人工林  林分高  
摘要:中国人工林面积居世界第一,精确地对人工林结构进行监测具有重要意义。本研究以内蒙古自治区赤峰市旺业甸林场内的落叶松和油松人工林为研究对象,利用无人机激光雷达LiDAR(Light Detection And Ranging...
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基于机载LiDAR数据的崇礼冬奥核心区单木分割算法适宜性分析被引量:0收藏 分享
作者:谢栋博[1,2,3] 刘清旺[1,4] 雷雅凯[3] 于航[1,2] 杨旭平[5]
机构:中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业和草原局森林经营与生长模拟重点实验室;河南农业大学风景园林与艺术学院;国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室;中国林业科学研究院
来源:《林业科学》  2022
关键词:激光LiDAR  单木分割  冬奥  分水岭分割算法  树冠识别  
摘要:【目的】探究3种基于机载LiDAR数据的单木分割算法获取冬奥核心区新造林油松和中龄林华北落叶松单木信息的适宜性,分析3种算法的单木分割精度和单木树高信息估算精度,探索冬奥核心区最优单木分割方法,为掌握冬奥核心区森林结构信...
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基于机载激光雷达的崇礼冬奥核心区林分地上生物量反演被引量:0收藏 分享
作者:陈星京[1,2] 冯林艳[2,3] 张宇超[4] 刘清旺[2,5] 杨朝晖[1]
机构:山西农业大学林学院;中国林业科学研究院资源信息研究所;国家林业和草原局森林经营与生长模拟重点实验室;国家林业和草原局林草调查规划院;国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室
来源:《林业科学》  2022
关键词:机载激光雷达  林分地上生物量  混合效应模型  贝叶斯模型  
摘要:【目的】基于机载激光雷达数据建立结构稳定的林分地上生物量预测模型,考虑最小二乘、混合效应和贝叶斯等参数估计方法对最优生物量预测模型选择进行探讨,为生物量建模方法研究、生物量估测提供科学依据,为冬奥核心区实现“双碳”目标和...
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