文献类型：专利

中文题名：一种森林弱扰动区域识别方法、装置、设备、介质及产品

作者：蒙诗栎[1] 荚文[1] 金佳[1]

第一作者：蒙诗栎

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN202510733384.6

申请日：20250603

申请人地址：100091 北京市海淀区香山路青龙桥街道东小府1号

公开日：20250912

代理人：付雨欣

代理机构：北京高沃律师事务所 11569

语种：中文

中文关键词：森林;扰动区;域识别;介质;归一化;短波;红外距离;指数;序列影像;变化检测;算法构建;预测模型;缨帽变换;湿度指数;模型构建;训练集;样本;输入数;标签数据;时间点;波形系数;环境数据;森林类型;区分;检测阈;梯度;决策树算法;变化概率;阈值;自适应计算

年份：2025

摘要：本申请公开了一种森林弱扰动区域识别方法、装置、设备、介质及产品，涉及森林检测技术领域，该方法包括：分别根据归一化红波和短波红外距离指数和缨帽变换湿度指数采用长时间序列影像的变化检测算法构建预测模型；根据两个预测模型构建训练集；训练集中每个样本均包括输入数据和标签数据，输入数据均包括两个预测模型的波形系数和环境数据，标签数据包括森林类型和非森林类型；森林类型包括存在森林弱扰动和不存在森林弱扰动；区分存在森林弱扰动和不存在森林弱扰动的检测阈值是利用梯度提升决策树算法进行预测模型变化概率阈值的自适应计算得到的；采用训练集训练分类模型，得到森林弱扰动识别模型。本申请提高了森林弱扰动检测精确性。