文献类型：专利

中文题名：结合集成学习的柠条多特征风蚀模数预测方法及系统

作者：李瀚之[1] 李泽东[1] 熊伟[1] 朱媛君[1] 张晓[1] 贾御夫[1]

第一作者：李瀚之

机构：[1]中国林业科学研究院生态保护与修复研究所;

专利类型：发明公开

申请号：CN202511406519.4

申请日：20250929

申请人地址：100091 北京市海淀区东小府2号

公开日：20260102

代理人：喻强

代理机构：成都佳创汇领知识产权代理事务所(普通合伙) 51442

语种：中文

中文关键词：集成学习;柠条;风蚀;模数;预测;生长区域;特征集合;记录;形态特征;环境特征;群落;分布特征;采集;时间保持;关联关系;传递链路;路用;表征;类型;信息传递方向;强度;模型集合;子模型;特征类型;处理路径;信息交互;输入;执行;协同;训练过程

年份：2026

摘要：本发明提供一种结合集成学习的柠条多特征风蚀模数预测方法及系统，首先获取柠条生长区域的柠条多特征集合（包含形态、生长环境、群落分布特征）及对应历史风蚀模数记录，接着基于特征关联关系建立柠条多特征关联传递链路，依据该柠条多特征关联传递链路构建集成学习子模型集合，各子模型对应一种特征类型信息处理路径且通过链路信息交互，然后将多特征集合及历史记录输入子模型集合进行协同训练，得到训练完成的预测模型，最后将待预测区域的多特征集合输入该预测模型生成风蚀模数预测结果，由此能够准确预测柠条生长区域风蚀模数。