文献类型：专利

中文题名：杉木地上生物量遥感估测的不确定性分析方法

作者：符利勇[1] 胡耀鹏[1] 叶金盛[1] 冯林艳[1] 王文文[1] 庞丽峰[1] 陈巧[1] 马志波[1] 白浪[1] 汪求来[1]

第一作者：符利勇

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN202510114312.3

申请日：20250124

申请人地址：100091 北京市海淀区东小府2号

公开日：20250523

代理人：霍艳慧

代理机构：河南宏程知识产权代理事务所(普通合伙) 43239

语种：中文

中文关键词：杉木;地上生物量;遥感;估测;不确定性分析;数据来源;样地;调查数据;野外;全球定位系统GPS;静态;差分GPS;DBH>cm;木树种;中心坐标;海拔;坡度;坡向;属性;速生;方程;相加;即可;单木;量模;所示;胸径;树高;遥感数据

年份：2025

摘要：本发明提供杉木地上生物量遥感估测的不确定性分析方法，属于模型构建领域，本申请以广东省野外调查数据、Landsat?8OLI遥感影像为数据源，从遥感影像中提取光谱波段因子、植被指数和纹理因子，分别构建了K最近邻回归(KNN)、梯度提升回归树(GBRT)、随机森林(RF)三种地上生物量估测模型，并使用误差方程对样地尺度和遥感模型尺度的不确定性进行度量，分析不同尺度不确定性对AGB估测的影响。相较于样地尺度，遥感模型尺度的不确定性仍然是主要的不确定性来源。而在遥感尺度中，RF是估测效果最好的模型。本申请从样地尺度和遥感模型尺度两种方面来分析对杉木地上生物量估测的影响，可为更准确地估测地上生物量提供一定的参考和思路。