文献类型：期刊文献

中文题名：中国红树林覆盖变化文献分析

英文题名：A Literature Review on Mangrove Forests land cover Changes in China

作者：龚明昊[1,2,3] 王宇航[2,3] 文菀玉[2,3] 刘刚[2,3] 李惠鑫[2,3]

第一作者：龚明昊

机构：[1]西华师范大学生命科学院,四川南充637002;[2]中国林业科学研究院生态保护与修复研究所,湿地研究所,湿地生态功能与恢复北京市重点实验室,北京100091;[3]广东湛江红树林湿地生态系统国家定位观测研究站,广东湛江524448

年份：2022

卷号：18

期号：3

起止页码：69-72

中文期刊名：湿地科学与管理

外文期刊名：Wetland Science & Management

收录：CSTPCD;;国家哲学社会科学学术期刊数据库

基金：国家自然科学基金青年项目“红树林覆盖动态变化过程、机制及时空分异特征”(42001103);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金“北部湾红树林物候驱动机制研究”(CAFYBB2020SY045)资助。

语种：中文

中文关键词：湿地;土地覆盖变化;遥感;文献分析

外文关键词：Wetlands;Land cover change;Remote sensing;Literature review

分类号：X36

摘要：红树林分布变化是湿地科学关注的热点问题。通过关键词对国内外在线文献数据库中国红树林分布变化的相关文献进行梳理和归纳,总结了中国树林变化的研究进展。结果表明:我国红树林分布的主要地区均已开展了红树林分布变化研究,受研究数据和研究方法的限制,以局地尺度研究为主,约占全部研究文献数量的77.78%。多数研究采用几个时间节点红树林分布范围对比的研究思路。Landsat是最主要的遥感数据源,目视解译及一些常用的监督分类及非监督分类方法被广泛用于红树林范围提取。全国尺度的红树林分布、面积变化及趋势的研究结果存在一定差异。结合红树林系统调查的野外数据,考虑潮汐影响,借助云平台的基于遥感时间序列数据是未来重要的研究思路。
Change of mangrove distribution is a hot spot issue in wetland science.Based on the keywords search in the Web of Science,China Knowledge Network(CNKI)and Wanfang Data Knowledge Service Platform,literature on mangrove change available in China were summarized from six aspects,namely,study site,time,literature quantity,data,methods,and results.Results showed that most mangrove distribution areas in China has been studied,but most studies were focused on local scale,accounting for about 77.8%of the total number of studies,due to the limitation of research data and methods.Comparisons of distribution range of the mangrove forest among different time points were adopted for most studies.Landsat is the most important remote sensing data source.Visual interpretation and some commonly used supervised classification and unsupervised classification methods are widely used in mangrove area extraction.The mangrove distribution,area change and trend at national level are different to a certain extent.it is important for future studies to use the time series data based remote-sensing and cloud platform,in combination with the field data from systematic inventory of Mangrove forests and the influence of tide.