文献类型：专利

中文题名：一种顾及邻域与地理差异的林分平均高与胸径计算方法

作者：罗鹏[1] 龙植豪[1] 黄水生[1] 刘鹏举[1]

第一作者：罗鹏

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN201810829343.7

申请日：20180725

申请人地址：100089 北京市海淀区东小府2号

公开日：20181214

代理人：李静

代理机构：11548 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙)

语种：中文

中文关键词：胸径;调查数据;区域统计;树高;生长;树种;森林蓄积量;地理差异;动态建立;分层数据;机器学习;计算模型;建模过程;精度修正;经营状况;模型计算;模型训练;软件构建;生长环境;数据提取;数据支撑;应用空间;优势树种;整体数据;自我学习;邻域;加权;地理;地域;回归;优化;环节;检查

年份：2018

摘要：本发明公开了一种顾及邻域与地理差异的林分平均高与胸径计算方法，包括数据提取、地域区域统计、建立分层数据集、模型训练、模型精度修正、模型计算和检查整体数据几个环节。本发明提出了一个以生长环境、树种、经营状况与各类调查数据为基础，对具有历史调查数据而又缺乏生长模型或现有生长模型不适用的树种结合现有常见的各类生长模型的建模过程，并应用空间区域统计、空间插值、地理加权回归、机器学习以及ArcGIS软件构建模型，能根据数据情况自我学习与优化的区域小班优势树种平均树高与平均胸径计算方法，可在区域范围内针对目标小班动态建立计算模型对小班的平均树高与胸径进行计算，可为森林蓄积量的计算提供可靠的数据支撑。