文献类型：专利

中文题名：一种蛋白质二级结构预测方法

作者：王兵益[1] 李维华[1] 郭延哺[1] 杨光映[1]

第一作者：王兵益

机构：[1]中国林业科学研究院资源昆虫研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN201810271436.2

申请日：20180329

申请人地址：650224 云南省昆明市盘龙区白龙寺

公开日：20210525

代理人：董建国

代理机构：53207 云南凌云律师事务所

语种：中文

中文关键词：蛋白质序列;内部残基;蛋白质二级结构预测;蛋白质序列特征;二级结构预测;记忆神经网络;近程相互作用;卷积神经网络;氨基酸结构;深层结构;位置特征;信息表示;序列类别;种蛋白质;卷积核;氨基酸;蛋白质;进化

年份：2021

摘要：本发明公开了一种蛋白质二级结构预测方法。该方法首先用氨基酸的序列类别信息和氨基酸结构的进化信息表示蛋白质序列特征，其次用多卷积核的卷积神经网络提取蛋白质序列内部残基之间的近程相互作用和位置特征，然后用长短期记忆神经网络提取蛋白质序列内部残基之间的远程相互作用特征，最后基于提取的蛋白质深层结构特征进行蛋白质二级结构预测。