文献类型：期刊文献

中文题名：基于高性能集群计算平台的林火监测算法

英文题名：Forest Fire Monitoring Algorithm Based on High-performance Cluster Computing Platform

作者：杨飞[1,2] 覃先林[1] 周汝良[2] 邓广[1] 李增元[1]

第一作者：杨飞

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所林业遥感与信息技术研究室;[2]西南林业大学保护生物学学院

年份：2012

卷号：38

期号：7

起止页码：290-292

中文期刊名：计算机工程

外文期刊名：Computer Engineering

收录：CSTPCD;;CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：国家"863"计划基金资助项目(2008AA121502);国防科工局专项基金资助项目(E0305/1112/05)

语种：中文

中文关键词：遥感技术;集群;并行化;运行效率;林火

外文关键词：remote sensing technology; cluster; parallelization; operation efficiency; forest fire

分类号：TP301.6

摘要：为能在森林火灾发生后快速获取火情信息和共享异地资源,提出一种基于高性能集群计算平台的林火监测算法。介绍基于多处理器的高性能计算平台,以及卫星图像火点识别算法的并行化实现方法,对影响运行效率的各种因素进行对比分析。实验结果表明,在已选择合理并行任务数的情况下,该算法可有效提高执行效率。
This paper introduces a forest fire monitoring algorithm based on high-performance cluster computing platform,when the forest fire happens,to get fire information and share different data resources quickly.It introduces the high performance computing platform based on processors,and the parallelization realization of fire identification algorithm based on satellite image,analyzes various factors which affects the operation efficiency.Experimental results show that when chooses the rational number of parallel task,the algorithm can effectively improve the efficiency.