文献类型：专利

中文题名：基于遥感和随机森林的产草量估算方法、装置及存储介质

作者：张旭[1] 郭颖[1] 侯亚男[1] 陈艳[1] 范东璞[1] 孙蕊[1]

第一作者：张旭

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN201910822293.4

申请日：20190902

申请人地址：100091 北京市海淀区东小府2号

公开日：20210305

代理人：谢小军

代理机构：31306 上海愉腾专利代理事务所(普通合伙)

语种：中文

中文关键词：遥感数据;随机森林;产草量;样本点;预处理;估算模型;实测数据;样本数据;算法;可读存储介质;高光谱遥感;估算装置;假设条件;输入向量;数据训练;学习效果;植被指数;多变量;容忍度;正态性;波段;准确率;草区;等高;共线;维度;独立性;运算;噪声;估算;预测;检验

年份：2021

摘要：本发明公开了一种基于遥感数据和随机森林算法的产草量估算方法，包括以下步骤：获取遥感数据并进行预处理；获取产草区样本点实测数据；根据遥感数据和样本点坐标获得对应点波段值及植被指数作为样本数据；根据样本点实测数据和样本数据建立随机森林估算模型；使用预处理之后的遥感数据作为随机森林估算模型的输入向量预测产草量；还公开了一种基于遥感数据和随机森林算法的产草量估算装置及可读存储介质。无需对变量的正态性和独立性等假设条件进行检验，同时也不需要考虑多变量的共线问题，且运算高效、结果准确。有较高的准确率，对异常值和噪声具有较好的容忍度，对高光谱遥感等高维度数据训练和学习效果较佳。