文献类型：期刊文献

中文题名：基于本体的林业领域语义查询扩展模型

英文题名：Modeling Semantic Query Expansion of the Foresty Domain Based on Ontology

作者：张乃静[1] 鞠洪波[1] 纪平[1]

第一作者：张乃静

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所

年份：2016

卷号：0

期号：3

起止页码：151-156

中文期刊名：计算机系统应用

外文期刊名：Computer Systems & Applications

收录：CSTPCD

基金：中国林业科学研究院资源信息研究所中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(IFRIT201304)

语种：中文

中文关键词：本体;查询扩展;语义推理;语义相似度;林业

外文关键词：ontology; query expansion; semantic reasoning; semantic similarity; forest

分类号：TP311.13

摘要：传统信息检索模型仅考虑考虑关键词本身的匹配程度,在林业领域信息检索时得到的检索结果不全面或不准确.为了改善检索质量,提出了一种基于本体的林业领域语义查询扩展模型.该模型利用了本体的语义推理的能力和语义结构对关键词进行语义查询扩展,最终实现提高检索查全率和查准率的目的,是对传统基于关键词匹配的信息检索模型的语义补充.结果表明该模型在一定程度上改善了林业领域信息检索结果的查准率和查全率.
The traditional information retrieval model only considers the matches of key words in the corpus, so it cannot recall more comprehensive and accurate results in the forestry domain. Aiming to solve the disadvantage above, the model of semantic query expansion based on ontology is presented for forestry domain. The semantic query expansion is modeled using the semantic reasoning and structure of ontology, and improves the recall and precise ratio in information retrieval finally. This model is a supplementary semantic function for the traditional information retrieval model. The experiment proves that this semantic query expansion model can increase the recall and precise ratio in information retrieval of forestry domain.