文献类型：专利

中文题名：一种基于云计算的大尺度湿地数据自动提取方法

作者：刘洋[1] 张怀清[1] 崔泽宇[1] 杨廷栋[1] 张京[1]

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN202411241588.X

申请日：20240905

申请人地址：100091 北京市海淀区香山路东小府2号

公开日：20241220

代理人：叶平

代理机构：北京东岩跃扬知识产权代理事务所(普通合伙)

语种：中文

中文关键词：自动提取;云计算;湿地;云计算平台;变化模式;遥感技术;多源数据;集成能力;地理空间;基础模型;随机森林;正六边形;聚类算法;遥感影像;纹理;像元;算法;非迭代;光谱;淹没;引入;分割;学习

分类号：TP3

年份：2024

摘要：一种基于云计算的大尺度湿地数据自动提取方法，属于遥感技术领域。通过云计算平台，引入正六边形分割机制，以简单非迭代聚类算法和随机森林算法作为基础模型，自主学习像元之间的关系和区域自身的变化模式，综合考虑湿地淹没动态、物候特征、光谱纹理和地理空间分布等特征，自动提取大尺度湿地数据。本发明实现了对大尺度遥感影像的湿地提取，充分利用了云计算平台的云计算特性和多源数据集成能力。