文献类型：专利

中文题名：木质复合材料高尺寸稳定性能预测方法和装置

作者：郭娟[1] 郑昌[1] 何拓[1] 殷亚方[1] 焦立超[1] 马灵玉[1] 蒋佳荔[1] 李珠[1]

第一作者：郭娟

机构：[1]中国林业科学研究院木材工业研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN202310197349.8

申请日：20230301

申请人地址：100091 北京市海淀区香山路东小府1号

公开日：20230530

代理人：刘守宪;李善学

代理机构：北京恩赫律师事务所

语种：中文

中文关键词：尺寸稳定;木质复合材料;机器学习模型;关键特征;预测;生产工艺数据;生产工艺优化;方法和装置;结构数据;快速预测;林业工程;木材单板;生产实践;性能预测;产能;加工;应用

年份：2023

摘要：本发明公开了一种木质复合材料高尺寸稳定性能预测方法和装置，属于林业工程领域。本发明训练得到了能够预测出木质复合材料高尺寸稳定性能的机器学习模型，并找出了影响木质复合材料的高尺寸稳定性能的关键特征。本发明可以应用于高尺寸稳定性能木质复合材料生产实践中，根据现有的木材单板的结构数据和生产工艺数据等条件，通过训练的机器学习模型快速预测其高尺寸稳定性能的实际值，具有快速、高效、预测精度高等优点，实现对最终产品性能进行快速、准确预测。同时，能够明确影响高尺寸稳定性能的关键特征，用于指导原材料和生产工艺优化，减少企业加工试错成本，提高产能效率，以进一步提升高尺寸稳定性能木质复合材料的加工水平。