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遥感区域大小对森林蓄积估测影响规律的研究     被引量:14

Influence of the size of remote sensing area on forest volume estimation.

文献类型:期刊文献

中文题名:遥感区域大小对森林蓄积估测影响规律的研究

英文题名:Influence of the size of remote sensing area on forest volume estimation.

作者:李崇贵[1] 赵宪文[1] 蔡体久[2]

第一作者:李崇贵

机构:[1]中国林业科学研究院资源信息研究所;[2]东北林业大学森林资源与环境学院

年份:2001

卷号:23

期号:4

起止页码:29-34

中文期刊名:北京林业大学学报

外文期刊名:Journal of Beijing Forestry University

收录:CSTPCD;;北大核心:【北大核心2000】;CSCD:【CSCD2011_2012】;

基金:国家自然科学基金项目!"遥感和GIS技术用于森林资源空间动态定量预测方法的研究 (499710 6 1)

语种:中文

中文关键词:森林蓄积;几何精校正;最小二乘估计;岭迹分析;复共线性;森林遥感

外文关键词:forest stock, geometry exact correction, least square estimation, ridge trace analysis, Multi-Collinearity

分类号:S758.51;S771.8

摘要:该文将 1幅TM遥感图像分别分成 1 4及 1 2幅 ,通过实例分析了 1 4,1 2及整幅TM图像所能达到的几何精校正精度 .然后 ,以样地对应的遥感和GIS信息为影响森林蓄积估测的变量 ,采用最小二乘原理及岭迹分析 ,研究了上述 3种不同面积幅值图像对应林区影响森林蓄积估测的主要变量 .由 3种不同面积遥感区域蓄积估测方程中所含变量的个数、种类及预报精度 。
In this paper, a one\|fourth and a one\|second part is separately broken up from a full TM remote sensing image. The possible geometry exact correcting precision of one\|fourth part, one\|second part and a full TM remote sensing image are analyzed through a practical example. With the information of remote sensing and GIS of the ground sample plots as independent variables that influence forest stock estimation, the main variables affecting forest stock estimation in the different forest zones corresponding to the above 3 kinds of remote sensing image area are investigated by means of ridge trace analysis. According to the different variable number, variable variety and predicting precision of the stock estimation equation corresponding to 3 kinds of remote sensing image area, the influencing laws of remote sensing area size are analyzed in detail.

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