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一种林窗参数智能提取及其结构特征定量分析方法
文献类型:专利
中文题名:一种林窗参数智能提取及其结构特征定量分析方法
第一作者:张怀清
机构:[1]中国林业科学研究院资源信息研究所;
专利类型:发明专利
申请号:CN202510629393.0
申请日:20250515
申请人地址:100091 北京市海淀区香山路东小府2号
公开日:20251017
代理人:叶平
代理机构:北京东岩跃扬知识产权代理事务所(普通合伙) 11559
语种:中文
中文关键词:林窗;参数;智能提取;特征定量;分析;下模块;基础指标;提取模块;面积;像素;总数;分辨率计算;周长;区域;边界;像素提取;外轮廓;图像;识别;连通区域;统计;密度;除以;面积计算;定义;总面积;整体区域;林窗形状;特征指标;形状指数
年份:2025
摘要:一种林窗参数智能提取及其结构特征定量分析方法,含有以下步骤:以机载激光雷达数据生成的CHM为基础,通过基于百分位数的高度阈值设定,分割林窗区域像素,并结合区域连通性判定,实现林窗无监督提取;然后通过模块化参数提取技术流,融合提取林窗面积、形状、空间分布、网络拓扑结构及生态连通性多维度林窗结构特征。不依赖多光谱特征或深度学习分割模型,而是充分挖掘CHM图像中反映树冠分布的空间几何特征,实现全自动、低算力的结构化参数提取。弥补目前在林窗结构提取中存在自动化水平不足、精度低、适用范围小以及多维度参数提取分析不足的缺陷,其精度完全符合基层林业应用需求。
参考文献:
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