文献类型：专利

中文题名：基于图像识别的林木全年生长数据遥测方法以及多光谱图像识别装置

作者：刘军[1] 范艳如[1] 姜景民[1] 戴健华[1] 韦一[1]

第一作者：刘军

机构：[1]中国林业科学研究院亚热带林业研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN202310766019.6

申请日：20230626

申请人地址：311400 浙江省杭州市富阳区富春街道大桥路73号

公开日：20231031

代理人：廉海涛

代理机构：武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙)

语种：中文

中文关键词：多光谱图像;树木;冠幅;树高;胸径;光谱;图像边缘特征;归一化计算;归一化图像;时间点信息;图像归一化;定位算法;匹配区域;生长周期;生成数据;生命周期;识别装置;树木生长;数据拟合;数据遥测;特征信息;图像识别;重新生成;生长;像素数;重合;裁切;记录;像素;树叶;对准;集合;图像;林木;保存;申请

年份：2023

摘要：本申请涉及一种基于图像识别的林木全年生长数据遥测方法，包括：多光谱图像识别装置在定位算法的控制下对准至被测树木，并记录被测树木当前坐标；获取被测树木多个光谱的图像；多个光谱在同一个时刻被记录并保存有时间点信息；对多光谱图像进行像素裁切，去掉图像边缘特征不匹配区域，得到特征完全重合的多光谱图像集合；图像归一化计算，并根据归一化计算结果，重新生成归一化图像；获取树高H、冠幅A及胸径C的像素数并计算树高H、冠幅A及胸径C的实际值；获取树叶RGB特征信息，确定被测树木特定生长周期T；以及，获取被测树木全年的生长数据拟合得到被测树木生长模型Φ；生成数据包括：树高H、冠幅A、胸径C及生命周期T。