文献类型：专利

中文题名：一种利用近红外光谱法评估湿地松林分松脂价值的方法

作者：栾启福[1] 刁姝[1] 陶学雨[1] 姜景民[1]

第一作者：栾启福

机构：[1]中国林业科学研究院亚热带林业研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN201911274422.7

申请日：20191212

申请人地址：311400 浙江省杭州市富阳区富春街道大桥路73号

公开日：20200911

代理人：张敏

代理机构：11569 北京高沃律师事务所

语种：中文

中文关键词：蒎烯;松脂;预测模型;松节油;近红外光谱法;均方根误差;湿地松松脂;范围预测;含量分析;技术要求;静态检测;生产应用;无损检测;线性关系;指标评估;波长;评估;鉴别;简易;响应;检测;分析

分类号：R28

年份：2020

摘要：本发明涉及松脂的鉴别和含量分析技术领域，尤其涉及一种利用近红外光谱法评估湿地松松脂质量的方法。本发明所述方法响应速度快，可进行多组分的同时检测和无损检测，对操作者技术要求较低，预测模型一旦建立，可直接用于大规模动态、静态检测分析等生产应用领域，且比现有的GC?MS法更方便、快捷，实用性更强；利用该波长范围预测不同样品中α?蒎烯的含量的预测模型决定系数R²达到0.84，均方根误差为0.25；建立了α?蒎烯和β?蒎烯之间的线性关系，以α?蒎烯和β?蒎烯总含量为评价松脂松节油总含量即经济价值的主要指标评估松脂质量。本发明所述的方法提供的评估方法准确性高，且即所述方法简易高效。