文献类型：期刊文献

中文题名：锯材表面节疤的图像处理与识别方法研究

英文题名：Research on image processing and identification method of the sawn-timber surface knots

作者：杨建华[1] 张伟[1,2] 李丽[3] 张前卫[1]

第一作者：杨建华

机构：[1]国家林业局北京林业机械研究所;[2]中国林业科学研究院林业新技术研究所;[3]中国林业科学研究院

年份：2012

卷号：23

期号：5

起止页码：12-15

中文期刊名：木材加工机械

外文期刊名：Wood Processing Machinery

收录：北大核心:【北大核心2011】；

基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(CAFINT2010C09)

语种：中文

中文关键词：锯材;表面节疤;图像处理;自动检测

外文关键词：sawn-timber; surface knots; image processing; automatic detection

分类号：TP391.4;S781.1

摘要：锯材表面节疤缺陷对锯材的质量和性能有着重要的影响。本文以Matlab图像处理软件为基本工具,设计了图像处理和识别方法,通过对缺陷图像进行预处理、图像分割、形态学处理、特征提取和模式识别,实现了对节疤的自动检测和准确定位。
Sawn-timber surface knots defects have an important impact on lumber quality and performance.In this paper,the image processing and recognition method have be designed based on Matlab image processing software.Through the defect image pre-processing,image segmentation,morphological processing,feature extraction and pattern recognition,the knots can be detected automatically and positioned accurately.