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林木空间分布格局分析方法     被引量:167

The comparison of methods in analysis of the tree spatial distribution pattern

文献类型:期刊文献

中文题名:林木空间分布格局分析方法

英文题名:The comparison of methods in analysis of the tree spatial distribution pattern

作者:惠刚盈[1] 李丽[2] 赵中华[1] 党普兴[3]

第一作者:惠刚盈

机构:[1]中国林业科学研究院林业研究所国家林业局林木培育重点实验室;[2]沈阳农业大学林学院;[3]西北林业调查规划设计院

年份:2007

卷号:27

期号:11

起止页码:4717-4728

中文期刊名:生态学报

外文期刊名:Acta Ecologica Sinica

收录:CSTPCD;;Scopus;北大核心:【北大核心2004】;CSCD:【CSCD2011_2012】;

基金:国家林业科技支撑计划资助项目(2006BAD03A08-03)~~

语种:中文

中文关键词:林木空间分布格局;K-函数;L-函数;双相关函数;角尺度;分析方法

外文关键词:spatial distribution pattern; K-function ; L-function ; pair-correlation function ; uniform angle index ; comparisonof methods

分类号:Q948

摘要:采用5块实地调查样地和30块模拟样地,通过基于Ripley K-函数的L-函数、双相关函数和角尺度方法在林木空间分布格局研究中的比较分析,得出如下结论:双相关函数和角尺度在判断的准确性方面优于L-函数;角尺度在有效性和可行性方面比L-函数和双相关函数更强,并且它能利用角尺度分布图和均值同时作定性和定量分析,从而使其优势更加明显。
The following conclusions were obtained from comparison of L-function base on K-function, pair-correlation function and uniform angle index used in analyzing of tree spatial distribution pattern, the data from 5 actual plots and 30 simulative plots. Pair-correlation function and uniform angle index were exacter than L-function; Uniform angle index was effective and feasible than L-function and pair-correlation function, besides, uniform angle index has additional advantage for it can carry out qualitative and quantitative analysis synchronously by uniform angle index distributing diagram and average value W^-.

参考文献:

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