文献类型：专利

中文题名：一种区域植被类型检测方法及系统

作者：郭颖[1] 田昕[1] 陈尔学[1] 刘清旺[1] 杨宇迪[1] 赵磊[1] 柴国奇[1]

第一作者：郭颖

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN202411875184.6

申请日：20241219

申请人地址：100091 北京市海淀区东小府2号

公开日：20250404

代理人：谢建春

代理机构：上海愉腾专利代理事务所(普通合伙)

语种：中文

中文关键词：区域;植被类型;检测;层级;层次化;语义分割;融合;预处理;构建;遥感影像数据;分类结果;先验知识;耦合;时空特征;特征提取;检测结果;注意力;输出;权重;数据获取模块

年份：2025

摘要：本发明公开了一种区域植被类型检测方法及系统，所述方法包括：获取区域遥感影像数据并进行预处理；根据预处理后的区域遥感影像数据，进行层次化特征提取和融合获得融合特征；构建耦合植被类型先验知识的深度层次化语义分割模型以输入融合特征输出植被类型分类结果；其中，植被类型先验知识为植被类型的层级结构。本发明提供的技术方案，基于注意力机制，可以分别从空间、通道和尺度的角度提取特征，能够实现从多个维度提取遥感影像数据的差异化特征，改善分类效果；通过构建耦合植被类型先验知识的深度层次化语义分割模型，可以克服植被类型样本分布不均衡的问题，提高训练速度，优化分类效果，提高检测精度。