文献类型：专利

中文题名：基于融合注意力机制和无人机可见光影像的单木树冠检测方法

作者：符利勇[1] 唐守正[1] 业巧林[1] 许中旗[1] 陈巧[1] 谭靖[1] 王秋华[1] 张志东[1] 凌成星[1] 刘强[1] 谢栋博[1] 冯林艳[1] 王文文[1]

第一作者：符利勇

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN202410821479.9

申请日：20240624

申请人地址：100091 北京市海淀区东小府2号

公开日：20241101

代理人：霍艳慧

代理机构：河南宏程知识产权代理事务所(普通合伙)

语种：中文

中文关键词：优化模型; 树冠; 构建; 单木; 注意力机制; 垂直投影; 正射影像; 多分支网络; 可见光影像; 数据预处理; 分割模型; 高分辨率; 候选网络; 精度验证; 科学经营; 面积估计; 遥感影像; 影像获取; 主干网络; 估测; 申请; 林区; 融合; 检测; 林业; 优化; 学习; 研究

分类号：TP3

年份：2024

摘要：本申请提供基于融合注意力机制和无人机可见光影像的单木树冠检测方法，包括以下步骤：第一步：无人机影像获取无人机正射影像数据；第二步：数据预处理无人机正射影像数据；第三步：优化模型Att?Mask R?CNN的主干网络构建；第四步：优化模型Att?Mask R?CNN的区域候选网络构建；第五步：优化模型Att?Mask R?CNN的多分支网络构建；第六步：单木树冠垂直投影面积估计；第七步：优化模型Att?Mask R?CNN的精度验证。该方法是通过优化现有深度学习方法，构建苗景兼用林的单木树冠分割模型并研究其林分结构，为智慧林业以及科学经营提供理论依据。本申请基于高分辨率无人机遥感影像，探究了优化模型Att?Mask R?CNN(Attention?based Mask R?CNN，基于注意力机制的Mask R?CNN模型)林区内识别每个树冠和树冠垂直投影面积估测的能力。