文献类型：专利

中文题名：森林郁闭度和树种类型同步检测方法、系统及计算机程序

作者：郭颖[1] 陈尔学[1] 田昕[1] 徐恩恩[1] 杨宇迪[1] 柴国奇[1] 郭宇娟[1]

第一作者：郭颖

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN202411643768.0

申请日：20241118

申请人地址：100091 北京市海淀区东小府2号

公开日：20250121

代理人：谢建春

代理机构：上海愉腾专利代理事务所(普通合伙)

语种：中文

中文关键词：森林;待检测区域;郁闭度;同步检测;多光谱遥感影像;构建;样本数据;时空分布图;神经网络模型;多源遥感数据;检测结果;任务学习;网络模型;统计分析;卫星;试验区;微调

分类号：TP3

年份：2025

摘要：本发明公开了一种森林郁闭度和树种类型同步检测方法，包括以下步骤：获取试验区的无人机多源遥感数据，构建样本数据集；根据样本数据集，基于多任务学习构建多任务神经网络模型并进行训练，获得森林郁闭度和树种类型同步检测模型；获取待检测区域的卫星多光谱遥感影像数据；将待检测区域的卫星多光谱遥感影像数据输入森林郁闭度和树种类型同步检测模型，获得森林郁闭度和树种类型同步检测结果。本发明提供的技术方案，通过多任务神经网络模型，实现对森林郁闭度和树种类型的同步检测；对网络模型进行微调完善；对检测结果进行统计分析；构建待检测区域的森林郁闭度和树种类型变化时空分布图。