文献类型：专利

中文题名：机载激光雷达点云森林生物量估算方法、设备、介质及产品

作者：李博文[1] 庞勇[1] 余涛[1]

第一作者：李博文

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所;

专利类型：发明公开

申请号：CN202511568242.5

申请日：20251030

申请人地址：100091 北京市海淀区香山路青龙桥街道东小府1号

公开日：20260116

代理人：胡渊

代理机构：北京高沃律师事务所 11569

语种：中文

中文关键词：机载激光雷达;点云;森林;生物量;估算;介质;获取目标;雷达数据;目标机;激光雷达数据;区域扫描;三维点云;输入;训练;网络;目标区域;预测;网络包括;依次;堆叠;输入层;主干网络;输出层;全局特征;提取层;局部特征;全局结构;编码模块;垂直结构;分层

年份：2026

摘要：本申请公开了一种机载激光雷达点云森林生物量估算方法、设备、介质及产品，涉及森林生物量监测领域，该方法包括：获取目标机载激光雷达数据，目标机载激光雷达数据为机载激光雷达对目标区域扫描得到的三维点云；将目标机载激光雷达数据输入训练后的目标深度学习网络，通过目标深度学习网络得到目标区域的森林生物量的预测值；其中，目标深度学习网络包括依次堆叠的全局结构特征编码模块和垂直结构分层感知模块。全局结构特征编码模块可以从输入层提取的初步特征中提取得到三维点云的关键全局特征，垂直结构分层感知模块可以学习到三维点云在垂直高度维度上的差异化特征，从而更加精准地对森林生物量进行预测。