文献类型：专利

中文题名：一种无人机多源遥感的树种识别方法

作者：陈巧[1] 陈永富[1] 徐志扬[1] 李华玉[1]

第一作者：陈巧

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN202110910033.X

申请日：20210809

申请人地址：100091 北京市海淀区东小府2号

公开日：20221011

代理人：杨伟

代理机构：成都宏田知识产权代理事务所(普通合伙)

语种：中文

中文关键词：激光雷达;树冠;点云;树种;冠层高度模型;卷积神经网络;可见光图像;可见光;集成学习;样本数据;迁移;数据集;分割;遥感;预处理;分水岭法;输出识别;遥感图像;正射影像;最大值法;外边界;多源;树顶;学习;探测;应用

分类号：TP3

年份：2022

摘要：本发明公开了一种无人机多源遥感的树种识别方法，包括获取可见光图像和激光雷达点云，分别对激光雷达点云和可见光图像进行预处理；将所述激光雷达点云的冠层高度模型通过局部最大值法探测树顶后用分水岭法分割树冠得到分割后的树冠边界；以分割后的树冠边界为外边界，以可见光正射影像亮度值和激光雷达冠层高度模型(CHM)为特征，获得树冠数据集和样本数据集；通过卷积神经网络对所述树冠数据集和样本数据集进行迁移学习和集成学习后输出识别树种结果。本发明综合应用无人机可见光遥感图像和激光雷达点云，采用深层CNN模型进行迁移学习，输入深层卷积神经网络迁移学习和集成学习进行树种识别的方法，增加了对无人机遥感树种识别的准确性。