文献类型：专利

中文题名：林区机载推扫式高光谱影像的BRDF归一化校正方法

作者：荚文[1] 庞勇[1] 鞠洪波[1] 李增元[1]

第一作者：荚文

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN201711429219.3

申请日：20171225

申请人地址：100091 北京市海淀区香山路东小府2号

公开日：20210305

代理人：孙皓晨

代理机构：11139 北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司

语种：中文

中文关键词：观测;影像;像元;高光谱;太阳;推扫;起伏地形;归一化;平面的;校正;林区;多角度观测;反射率数据;方向反射率;归一化因子;飞行姿态;数据采集;太阳位置;影像数据;重要意义;乘法;反射率;构建;视场;坡度;分类;研究

年份：2021

摘要：本发明提供了一种针对起伏地形的林区机载推扫式高光谱影像的BRDF归一化校正方法，利用机载推扫式高光谱设备观测视场和飞行姿态信息以及数据采集时刻的太阳位置计算出影像像元基于平面的太阳?观测几何，再基于高精度DEM数据提取对应像元的坡度和坡向信息，将像元的基于平面的太阳?观测几何旋转到真实太阳?观测几何，对分类后的影像数据提取各地物类型的像元构成多角度观测反射率数据集并依据真实太阳?观测几何构建BRDF模型。最后采用乘法归一化因子，将影像内多个角度的方向反射率归一化到指定的某个观测?太阳角度的反射率。本发明能有效校正起伏地形的林区机载推扫式高光谱影像的BRDF效应，对后续影像的定量研究具有重要意义。