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基于自回归移动平均(ARMA)模型的森林火灾预测     被引量:8

文献类型:期刊文献

中文题名:基于自回归移动平均(ARMA)模型的森林火灾预测

作者:白冬艳[1,2] 翟印礼[1] 陈绍志[2] 张德成[2] 何友均[2]

第一作者:白冬艳

机构:[1]沈阳农业大学经济管理学院;[2]中国林业科学研究院林业科技信息研究所

年份:2013

期号:6

起止页码:11-14

中文期刊名:林业实用技术

外文期刊名:Practical Forestry Technology

基金:林业公益性行业专项(201004016);国家林业局计划资金管理司研究项目:我国森林保险制度建设与运行机制研究

语种:中文

中文关键词:森林火灾;ARMA模型;模拟;预测

分类号:S762.2

摘要:一定区域的森林火灾发生具有周期性和趋势性特征,运用ARMA模型对我国森林火灾的受害面积进行了模拟和预测,通过阶数初步判定、模型选择、参数估计、模拟检验、预测分析,所选取的ARMA(1,2,3,11,13,15)、(1,2,3,4)模型最大拟合良度可以达到0.885 3,根据模拟和预测发现,我国的森林火灾呈现出13a左右的爆发周期,林火发生受邻近2、3、4、5a的发展趋势影响较大。2015-2020年森林火灾受害面积有增加的趋势。

参考文献:

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