文献类型：期刊文献

中文题名：基于生态位模型的薇甘菊在中国适生区的预测

英文题名：Predicting potential geographic distribution of mikania micrantha planting based on ecological niche models in China

作者：张海娟[1] 陈勇[1] 黄烈健[2] 倪汉文[3]

第一作者：张海娟

通信作者：Chen, Y.

机构：[1]华南农业大学农学院;[2]中国林科院热带林业研究所;[3]中国农业大学农学与生物技术学院

年份：2011

期号：S1

起止页码：413-418

中文期刊名：农业工程学报

外文期刊名：Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering

收录：CSTPCD;;EI(收录号：20112714124142);Scopus(收录号：2-s2.0-79959911905);北大核心:【北大核心2008】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：公益性行业科研专项(入侵植物综合防控技术研究与示范推广;201103027);十一五国家科技支撑计划项目(相思纸浆林高效集约栽培技术研究与示范;2006BAD32B0103)

语种：中文

中文关键词：模型;试验;遗传算法;薇甘菊;GARP;MaxEnt;ROC曲线;适生区

外文关键词：models;experiments;genetic algorithms;Mikania micrantha;GARP;MaxEent;ROC curve;potential geographic distribution

分类号：S1

摘要：薇甘菊(Mikania micrantha H B K.)是一种危害极大的外来入侵农林杂草。为了预测薇甘菊在中国的适生区,该文运用预设预测规则的遗传算法(genetic algorithm for rule-set production,GARP)和最大熵(Maximum Entropy,MaxEnt)模型对薇甘菊在中国的适生区进行预测,并运用受试者工作曲线(receiver operating characteristic,ROC)分析方法对2种模型的预测结果进行分析,选出最优模型进行预测,同时对环境变量进行刀切法分析,判断环境变量对薇甘菊分布的影响。结果表明,GARP和MaxEnt模型ROC曲线下面的面积AUC(area under the ROC curve)均值分别为0.910和0.971,MaxEnt模型的AUC值更大,预测结果更准确,运行速度更快,更适合用于薇甘菊的适生区预测;对环境变量进行刀切法表明,海拔和季节性降水量方差对薇甘菊的分布影响最小,年温变化范围、年降水量、最湿月份降水量、最湿季度降水量、温度变化方差这5个环境变量对薇甘菊适生区预测影响最大;预测结果显示薇甘菊在中国大陆的适生区主要集中在海南、广东、广西、香港、澳门、云南、福建、西藏、贵州等省,其中西藏东南部和西南部、贵州西南部、福建中南部等地区应该加强监测及预警。
薇甘菊(Mikania micrantha H B K.)是一种危害极大的外来入侵农林杂草。为了预测薇甘菊在中国的适生区,该文运用预设预测规则的遗传算法(genetic algorithm for rule-set production,GARP)和最大熵(Maximum Entropy,MaxEnt)模型对薇甘菊在中国的适生区进行预测,并运用受试者工作曲线(receiver operating characteristic,ROC)分析方法对2种模型的预测结果进行分析,选出最优模型进行预测,同时对环境变量进行刀切法分析,判断环境变量对薇甘菊分布的影响。结果表明,GARP和MaxEnt模型ROC曲线下面的面积AUC(area under the ROC curve)均值分别为0.910和0.971,MaxEnt模型的AUC值更大,预测结果更准确,运行速度更快,更适合用于薇甘菊的适生区预测;对环境变量进行刀切法表明,海拔和季节性降水量方差对薇甘菊的分布影响最小,年温变化范围、年降水量、最湿月份降水量、最湿季度降水量、温度变化方差这5个环境变量对薇甘菊适生区预测影响最大;预测结果显示薇甘菊在中国大陆的适生区主要集中在海南、广东、广西、香港、澳门、云南、福建、西藏、贵州等省,其中西藏东南部和西南部、贵州西南部、福建中南部等地区应该加强监测及预警。