文献类型：专利

中文题名：一种稳健遥感单木冠幅与林木直径回归方法

作者：黄建文[1] 郎璞玫[1] 郎奎健[1] 鞠洪波[1]

第一作者：黄建文

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN201510041343.7

申请日：20150127

申请人地址：100091 北京市海淀区颐和园后香山路东小府1号

公开日：20170704

代理人：毛燕生

代理机构：11255 北京市商泰律师事务所

语种：中文

中文关键词：单木;冠幅;林木;最小二乘法;回归模型;程序模块;测量技术领域;高空间分辨率;回归模型参数;计算机程序;混交林;加权因子;目标函数;数据获取;遥感影像;传统的;完备性;移植性;异常点;中温带;回归;迭代;构建;阔叶;权重;树冠;独立性;样本;遥感;影像;敏感;成功

年份：2017

摘要：一种稳健遥感单木冠幅与林木直径回归方法，属于计算机程序及测量技术领域。含有以下步骤：冠幅与林木直径相关数据获取；稳健回归模型的构建；单木冠幅与林木直径的稳健回归模型参数的迭代确定。本发明在典型的东北中温带针阔叶混交林区，在高空间分辨率的单木树冠影像的提取基础上，为克服传统最小二乘法对“异常值点”的数据过于敏感的“缺陷”，采用Huber提出M?估计法，成功地构造了遥感影像单木冠幅与林木直径稳健回归模型。根据M?估计法引进目标函数的加权因子分布，从而改变传统的最小二乘法各样本(包括异常点)权重等同的“缺陷”。稳健回归的菜单程序模块，据有独立性、完备性和良好的移植性。