文献类型：专利

中文题名：基于小样本的生态系统与服务功能评估知识图谱补全方法

作者：陈艳[1] 蒋娴[1] 朱学岩[1] 张京[1] 杨廷栋[1]

第一作者：陈艳

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所;

专利类型：发明公开

申请号：CN202511472075.4

申请日：20251015

申请人地址：100091 北京市海淀区青龙桥街道香山路东小府2号

公开日：20251226

代理人：杨谧玲

代理机构：北京圣州专利代理事务所(普通合伙) 11818

语种：中文

中文关键词：小样本;生态系统;服务功能评估;知识图;借助;GraphRAG;工具;标准文档;自动抽取;实体;三元组;拓扑分析;结构完整性;孤立节点;关联区域;语义向量;检索;候选关联;Few-Shot;策略构建;Prompt;示例;LoRA;低秩;微调;大模;候选关系;合理性;补充;缺失

年份：2025

摘要：本发明公开了基于小样本的生态系统与服务功能评估知识图谱补全方法，属于生态环境管理技术领域，包括借助GraphRAG工具自动抽取实体–关系–实体三元组，构建初始知识图谱；对初始知识图谱进行拓扑分析，评估结构完整性；针对初始知识图谱中的孤立节点和弱关联区域，采用语义向量检索获取候选关联节点；基于Few?Shot策略构建Prompt示例，通过LoRA低秩微调大模型验证候选关系的合理性，补充缺失的边；将验证通过的新关系融合回知识图谱中。本发明将知识图谱补全技术应用于生态环境标准知识的整合场景，突破传统文本知识表达分散、语义关联不足的限制，创建了可持续维护的生态知识图谱体系，提升生态评估知识的组织化程度与可计算性。