文献类型：专利

中文题名：一种森林地上碳储量估测方法、系统、设备及介质

作者：庞丽峰[1] 谭炳香[1] 贺晨瑞[1]

第一作者：庞丽峰

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN202311773658.1

申请日：20231221

申请人地址：100091 北京市海淀区东小府2号中国林科院

公开日：20240326

代理人：王月松

代理机构：北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司

语种：中文

中文关键词：碳储量;估测;特征值选择;随机森林;森林;多元线性回归模型;回归模型;特征选择;逐步回归;特征集;递归;构建;算法;分析

年份：2024

摘要：本发明公开一种森林地上碳储量估测方法、系统、设备及介质，属于森林碳储量领域。该方法采用逐步回归分析方法、随机森林递归消除法和Boruta算法进行特征选择，并针对每个最优特征集，构建多元线性回归模型、BP神经网络模型、随机森林回归模型和XGBoost模型，从中选择森林地上碳储量估测效果最优的模型作为最优碳储量估测模型，同时确定了最优特征值选择方法，进而利用最优特征值选择方法和最优碳储量估测模型精准估测森林地上碳储量。