文献类型：期刊文献

中文题名：基于遗传算法的森林防火航空巡护路径规划

英文题名：Planning of Airborne Patrolling Path for Forest Fire Prevention Based on Genetic Algorithms

作者：谢阳生[1] 黄水生[1] 李惺颖[1] 唐小明[1]

第一作者：谢阳生

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所

年份：2014

卷号：52

期号：5

起止页码：1001-1006

中文期刊名：吉林大学学报：理学版

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2011】；CSCD:【CSCD2013_2014】；

基金：中央公益性科研院所基本科研业务费专项基金(批准号:IFRIT201102);国家高技术研究发展计划863项目基金(批准号:2012AA102001)

语种：中文

中文关键词：森林防火;飞机巡护;遗传算法;航路规划

外文关键词：forest fire prevention;airborne patrolling;genetic algorithm;path planning

分类号：TP393

摘要：针对防火监测区地形地貌、森林资源分布、火灾发生规律以及执行巡护任务的飞机性能等影响因素,提出一种规划森林防火航空巡护路径的方法及流程,利用遗传算法实现路径规划最优解的求解.对实验区的计算结果表明,该方法得到的最优路径与原路径相比,长度缩短了46.06%,且能实现对监测区域的全覆盖,从而减少巡护费用,提高巡护效率.
A planning method based on genetic algorithms for forest fire airborne patrolling path was proposed after the factors,including landforms,distribution of forest resources,forest fire occurrence regulation,airborne platform’s performance,had been fully taken into account.The results of tested region show that the method can not only make the path shorter than the original path （46.06%）but also meet the requirements of covering the monitoring area.