文献类型：会议论文

中文题名：基于高分二号影像多种融合方法比较的红树林信息提取研究--以海南省东寨港红树林保护区为例

作者：凌成星[] 刘华[] 鞠洪波[] 张怀清[] 孙华[] 由佳[] 陈哲夫[]

第一作者：凌成星

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所,北京,100091;[2]中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心,长沙,410004;

会议论文集：第二十届中国遥感大会论文集

会议日期：20160801

会议地点：深圳

主办单位：中国遥感委员会;中国宇航学会;中国测绘学会;中国地理学会;中国地质学会;中国海洋学会;中国气象学会;中国空间科学学会;中国航空学会;中国自动化学会;中国地理信息系统协会;中国水利学会;中国感光学会;中国土地学会;中国环境科学学会;中国土壤学会;中国环境科学学会

语种：中文

中文关键词：遥感;湿地;红树林;图像融合;分类;面向对象

分类号：P20;S71

年份：2016

摘要：以国产最高空间分辨率的高分二号卫星影像作为数据源,针对海南省东寨港湿地红树林区域,定量评价了该影像数据采用Brovey融合算法、Gram-Schmidt融合算法、Pansharp融合算法、CN融合算法的数据融合试验,其中Pansharp融合算法具有最优的光谱和空间融合信息度,可以为后续分类提供更丰富的影像信息.采用最优融合结果,并以支持向量机SVM(Support Vector Machine)、最大似然监督分类和面向对象分类的多种遥感分类方法对红树林区域进行信息提取,分析比较了湿地红树林区域信息提取的准确性,面向对象信息提取效果最优,总体精度达到90％以上,kappa系统为0.84.本研究结果表明,根据高分二号卫星光谱和空间信息特征,采用研究的融合方法和指标参数,并利用面向对象分类方法可以很好的获取湿地红树林区域的分布特征,有效的利用高分二号影像数据进行近海湿地信息提取.