文献类型：期刊文献

中文题名：高光谱遥感森林信息提取研究进展

英文题名：Research Advance in Forest Information Extraction from Hyoerspectral Remote Sensing Data

作者：谭炳香[1] 李增元[1] 陈尔学[1] 庞勇[1] 武红敢[1]

第一作者：谭炳香

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所

年份：2008

期号：z1

起止页码：105-111

中文期刊名：林业科学研究

外文期刊名：Forest Research

收录：CSTPCD;;Scopus;北大核心:【北大核心2004】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：中央级公益性科研院所专项基金项目"森林结构参数遥感综合定量反演方法研究"(RIFRITZJZ2007003);北京市科技计划课题"北京郊区土地结构遥感监测与生态效益评价研究"(20006321000991);国家自然科学基金课题(40601070)

语种：中文

中文关键词：高光谱遥感;森林信息;森林调查

外文关键词：hyperspectral remote sensing;forest information;forest inventory

分类号：S757.2;S771.8

摘要：针对高光谱遥感技术森林信息提取,详细论述了国内外利用高光谱遥感数据进行森林类型识别、森林郁闭度估算和森林叶面积指数估测等森林物理参量,以及森林化学参量估计和森林健康状态评价等方面的应用研究状况,最后对高光谱遥感森林应用的发展趋势作了探讨。
With the development of remote sensing technology,especially the application of hyperspectral remote sensing data,more studies were focused on the investigation of forest information production using hyperspectral remote sensing data.In this paper,it described the current state of forest biophysical and biochemical parameters derived from hyperspectral remote sensing data,such as forest species determining,canopy closure estimation and forest leave area index detection.This paper presented the future trend of the application of hyperspectral remote sensing in forestry.