文献类型：专利

中文题名：基于双约束凸包算法和过滤三角网算法的单木树冠体积精准计算方法

作者：符利勇[1] 姚睿[1] 谢栋博[1] 陈巧[1] 冯林艳[1] 王文文[1] 庞丽峰[1] 马志波[1] 黄天宝[1] 刘超[1]

第一作者：符利勇

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN202510335794.5

申请日：20250320

申请人地址：100080 北京市海淀区东小府2号

公开日：20250711

代理人：霍艳慧

代理机构：河南宏程知识产权代理事务所(普通合伙) 43239

语种：中文

中文关键词：约束;凸包;算法;过滤;三角网;单木;冠体;精准;数据采集;树种;楸树;点云;HL;背包式;激光雷达扫描仪;带状;复采;补充;信息;数据预处理;工作;数据处理;技术软件;LiDAR;噪声消除;去噪;工具实现;标准;公式;meanD

年份：2025

摘要：本发明提供基于双约束凸包算法和过滤三角网算法的单木树冠体积精准计算方法，属于树冠算法领域，该算法由优化的凸包算法和过滤三角网算法组成，以楸树为主要研究对象，人工分离100株单木，利用DB计算以最佳高程阈值提取的树冠点云，并与其他常规算法进行比较与讨论。与其他算法相比，DB算法大大减少了由凸包造成的间隙，解决了具有多分支的复杂树冠形状，增强了抗噪性。除几何算法因形状选择造成误差外，与其他算法相比较，相关系数均超过0.9。凸包边长阈值(CHL)和三角网长度阈值(TL)是控制算法精度的关键，CHL从0.04m到0.1m平衡了凸包边界的效率和精度，TL从0.4m到1m控制了多分支点云的分离自动精确度。