文献类型：专利

中文题名：一种林区跨季变化检测方法、系统及计算机程序产品

作者：郭颖[1] 杨宇迪[1] 田昕[1] 刘清旺[1] 柴国奇[1] 徐恩恩[1] 郭宇娟[1]

第一作者：郭颖

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN202411640482.7

申请日：20241118

申请人地址：100091 北京市海淀区东小府2号

公开日：20250325

代理人：谢建春

代理机构：上海愉腾专利代理事务所(普通合伙)

语种：中文

中文关键词：林区;变化检测;计算机程序产品;构建;注意力机制;卷积神经网络;时间序列数据;任务学习;时空特征;卷积;高空间分辨率遥感影像;植被覆盖;遥感;样本数据;特征图;环境扰动;综合评估;语义分割;交叉熵;多项指标

年份：2025

摘要：本发明公开了一种林区跨季变化检测方法、系统及计算机程序产品，所述方法包括：获取林区遥感时间序列数据和多时相高空间分辨率遥感影像数据；基于卷积神经网络和时间注意力机制构建林区物候及环境扰动检测模型；基于卷积神经网络和多任务学习方法构建林区植被类型变化检测模型；获得林区物候及环境扰动检测结果，据此对林区植被类型变化检测模型进行微调和再训练，获得林区跨季变化检测模型；获得林区跨季变化检测结果。本发明提供的技术方案，基于林区植被类型变化检测，整合林区物候及环境扰动变化信息，提取植被覆盖精细尺度详细变化信息，实现年内多期植被覆盖精细变化信息准确提取；基于多项指标对网络模型进行综合评估和微调完善。