文献类型：期刊文献

中文题名：基于改进SIFT算法的苗木图像特征点提取

英文题名：Feature Point Extraction of Tree Images Based on Improved SIFT Algorithm

作者：王培珍[1] 石磊[1] 许睿[1] 王雪峰[2]

第一作者：王培珍

机构：[1]安徽工业大学电气信息学院;[2]中国林业科学研究院资源信息所

年份：2009

卷号：26

期号：3

起止页码：288-290

中文期刊名：安徽工业大学学报：自然科学版

收录：CSTPCD

基金：国家863项目(2006AA10Z247)

语种：中文

中文关键词：苗木图像;SIFT算法;特征点提取

外文关键词：tree image; SIFT algorithm; feature extraction

分类号：TP273

摘要：根据自然环境下苗木图像的特点,通过改变尺度空间的金字塔结构对SIFT算法进行改进。采用改进后的算法对不同的焦距、光照条件、遮挡程度下拍摄的70组苗木图像进行特征点提取和匹配实验。结果表明提出的改进算法显著提高了程序的运行速度,验证了改进算法的有效性。
According to the tree images characteristics in the natural environments, the pyramid structure of the scale space is changed to improve SIFT algorithm. The feature points of 70 stereo-view tree images under different focuses, illuminates, shadows are extracted by the improved algorithm. The experiment results indicated that the algorithm significantly improved program speed, which verified the validity of the improved algorithm.