文献类型：专利

中文题名：一种树木害虫识别方法和装置

作者：郭颖[1] 王雪峰[1] 高家军[1] 张旭[1] 郭安琪[1]

第一作者：郭颖

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN202311367012.3

申请日：20231020

申请人地址：100091 北京市海淀区东小府一号中国林业科学研究院资源信息研究所

公开日：20240105

代理人：姜以岭

代理机构：北京金岳知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

语种：中文

中文关键词：感兴趣区域;害虫图像;树木害虫;图像数据;主干网;获取图像数据;图像处理单元;方法和装置;候选网络;获取单元;特征提取;优化模型;语义分割;连接层;能力强;误检率;障碍物;漏检;遮挡;野外;分割;融合;网络

分类号：TP3

年份：2024

摘要：本发明的实施例提供了一种树木害虫识别方法和装置，所述方法包括如下步骤：获取图像数据，所述图像数据包括感兴趣区域，所述感兴趣区域包括树木害虫；使用PestSwinNet模型对图像数据进行处理，以得到感兴趣区域；所述PestSwinNet模型包括：主干网，区域候选网络，和全连接层和语义分割网络。所述装置包括：获取单元和图像处理单元。本发明实施例提出了一种融合Swin Transformer的害虫图像实例分割优化模型（PestSwinNet模型），该模型具有主干网的特征提取能力强、识别精度高、运行速率快、识别效果好、漏检误检率低的优势。上述技术方案特别适用于野外真实情况下获取、无明显障碍物遮挡的害虫图像。