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二类调查与抽样调查数据的关系连接模型研究——以林分断面积为例
Linking Model of Stand Basal Area from Forest Resource Inventory Data for Management and Systematic Plots
文献类型:期刊文献
中文题名:二类调查与抽样调查数据的关系连接模型研究——以林分断面积为例
英文题名:Linking Model of Stand Basal Area from Forest Resource Inventory Data for Management and Systematic Plots
第一作者:肖云丹
机构:[1]中国林业科学研究院资源信息所
年份:2017
卷号:0
期号:2
起止页码:34-39
中文期刊名:林业资源管理
外文期刊名:Forest Resources Management
收录:北大核心:【北大核心2014】;
基金:中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(CAFYBB2017SZ006)
语种:中文
中文关键词:林分断面积;二类调查;系统样地;连接
外文关键词:stand basal area, forest resource inventory data for management, systematic plots, link
分类号:S757.2
摘要:二类调查和经营单位抽样体系固定样地连续调查是我国两种重要的森林资源调查方法。这两种调查方法都能得到林分断面积,但它们却各有利弊。这两种方法的关系如何?怎样做到两种类型数据的信息互补?基于2004年和2009的二类调查数据构建了林分断面积贝叶斯模型,然后通过该模型预测2011年、2013年的林分断面积,并与这两年的系统样地数据建立连接模型。经研究分析可知,所建连接模型效果较好(R2=0.6817)。
Forest resource inventory data for management and systematic plots are the most important two survey methods in China,which both could output stand basal. However both of these two methods have advantages and disadvantages. It is important to explore the relationship between them, and link the two methods. In this study, we developed stand basal area model based on the FIDM data using Bayesian method,and predicted the stand basal area in 2011 ,and 2013. Then we linked the stand basal area from systematic plots in 2011 and 2013. The results showed that the linking model performed well ( R 2 = 0. 6817).
参考文献:
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