文献类型：期刊文献

中文题名：面向森林生态安全的视觉表征与识别

作者：无[1,2,3] 业巧林[4,5] 符利勇[6,7,8,9,10] 刘凡[11] 范习健[11] 徐昇[11]

第一作者：无

机构：[1]南京林业大学;[2]中国林业科学院资源信息研究所;[3]河海大学;[4]南京林业大学信息科学技术学院、人工智能学院;[5]南京林业大学“大数据与人工智能”研究所;[6]中国林科院资源所;[7]中国林科院资源所森林经营与生长模拟国家林业局重点实验室;[8]林木资源与高效生产全国重点实验;[9]中国林科院资源所林业统计和生物数学团队;[10]国际林业研究组织联盟(IUFRO)第四学部森林连续清查工作组;[11]不详

年份：2024

卷号：25

期号：24

起止页码：52-52

中文期刊名：中国科技成果

外文期刊名：China Science and Technology Achievements

语种：中文

中文关键词：森林场景;智能化应用;智能化建设;森林防火;视觉表征;视觉理解;灾后评估;特征维度;

分类号：TP3

摘要：森林生态安全是生态文明建设的基础保障,其智能化建设已成为国家的战略需求。视觉理解是实现森林生物量估计与森林防火,以及森林灾后评估等森林生态安全智能化核心任务的一个重要手段。随着数字化、智能传感设备的迅速普及,森林场景视觉数据的规模与特征维度不仅呈现海量增长趋势,而且分布也日趋复杂,如何对这样的数据进行分析与理解,实现高效视觉表征与识别是森林生态安全智能化应用领域函待解决的一个问题。