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基于高空间分辨率遥感影像的林冠空间统计学定量估计方法
文献类型:专利
中文题名:基于高空间分辨率遥感影像的林冠空间统计学定量估计方法
作者:冯益明[1] 李增元[1] 邓广[1] 庞勇[1] 覃先林[1] 赵峰[1]
机构:[1]中国林业科学研究院资源信息研究所;
专利类型:发明专利
申请号:CN200610169631.1
申请日:20061226
申请人地址:100091 北京市海淀区东小府一号中国林科院资源信息研究所
公开日:20100526
代理人:毛燕生
代理机构:11255 北京市商泰律师事务所
语种:中文
中文关键词:像素值;方差;函数值;林分;影像;空间统计学;分辨率遥感影像;林冠;差异性分析;参数提取;定量估计;遥感影像;高空间;林相图;郁闭度;幅值;树冠;软件
年份:2010
摘要:本发明涉及一种基于高空间分辨率遥感影像的林冠空间统计学定量估计方法,林分冠幅参数提取(1)影像像素值实验半方差函数各向差异性分析;计算裁出的林相图中每一小班相对应影像像素值四个不同方向的实验半方差函数值,判断影像像素值各向半方差函数值差异是否明显;通过林分冠幅空间统计学估计软件,计算出遥感影像像素值四个不同方向的实验半方差函数值;(2)然后分三种情况确定林分冠幅值:(A)影像像素值各向半方差函数值差异不明显;(B)影像像素值各向半方差函数值差异明显;(C)影像像素值各向半方差函数值差异明显,但只需要林分总体平均冠幅。解决林分郁闭度较高时,从影像上无法直接测出树冠的林分的冠幅估计问题。
参考文献:
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