文献类型：专利

中文题名：一种基于定量解剖的木材树种鉴定方法

作者：何拓[1] 刘守佳[1] 殷亚方[1] 汪嘉君[1] 郭娟[1] 焦立超[1] 姜笑梅[1] 王杰[1] 陈家宝[1]

第一作者：何拓

机构：[1]中国林业科学研究院木材工业研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN202111497274.2

申请日：20211209

申请人地址：100091 北京市海淀区东小府2号中国林业科学研究院

公开日：20220315

代理人：焦海峰

代理机构：11390 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙)

语种：中文

中文关键词：解剖;参考数据;木材树种;木材;机器学习模型;鉴定结果;木材标本;传统木材;待检样品;木材样品;训练机器;主观性;优选;测量;采集;分类;检测;学习

年份：2022

摘要：本发明公开了一种基于定量解剖的木材树种鉴定方法，包括以下步骤：步骤100：基于木材标本获得木材定量解剖参考数据集；步骤200：根据参考数据集训练机器学习模型，并优选分类精度最高的机器学习模型；步骤300：采集并测量待检木材样品的定量解剖数据；步骤400：利用优选出的机器学习模型鉴定待检样品的木材树种。本发明基于木材标本获得木材定量解剖参考数据集，保障鉴定结果的准确性和可靠性。通过木材定量解剖数据对木材树种进行鉴定，实现木材在“种”水平的准确鉴定，克服了传统木材鉴定方法存在的主观性，使鉴定结果准确可靠、有据可依。与现有的一些检测方法相比，本发明技术不受特定仪器限制，可在多种领域推广使用。