文献类型：专利

中文题名：利用无人机激光雷达数据测量杉木胸径的方法

作者：符利勇[1] 刘子洋[1] 叶金盛[1] 冯林艳[1] 王文文[1] 庞丽峰[1] 陈巧[1] 马志波[1] 姚睿[1] 汪求来[1]

第一作者：符利勇

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN202510114353.2

申请日：20250124

申请人地址：100091 北京市海淀区东小府2号

公开日：20250606

代理人：霍艳慧

代理机构：河南宏程知识产权代理事务所(普通合伙) 43239

语种：中文

中文关键词：无人机;激光雷达;数据测量;杉木;胸径;数据选择;代表性;人工林;记录;样地;DBH>垂直;树高;冠底;高和;冠幅;地块;确切位置;地面测量;数据统计;分割;高度;树冠;面积和;冠体;指标;高处;树干;树皮;直径

年份：2025

摘要：本发明提供利用无人机激光雷达数据测量杉木胸径的方法，属于数据测量领域，利用树木的地面测量数据和相应的航空激光雷达数据，为杉木林开发了适合大规模应用的单棵树木胸径(DBH)模型。评估了林分密度和树木特征对改善DBH模型的贡献。使用阿凯克信息准则(AIC)和误差度量选择了虚拟变量和随机效应的最佳组合。利用独立数据集对该模型的预测性能进行了评估。在DBH模型中加入林分竞争度和冠幅指标可提高模型拟合统计量。包含虚拟变量以区分生长阶段的模型优于基本模型，而引入随机效应以考虑区域和样本地块水平差异的模型则进一步提高了预测精度。本申请将其应用于机载激光雷达数据时，可适用于在大空间尺度上研究其他物种的个体树木特征。