文献类型：期刊文献

中文题名：基于ENVISAT ASAR数据的水稻监测

作者：董彦芳[1] 孙国清[1] 庞勇[2]

第一作者：董彦芳

机构：[1]中国科学院遥感应用研究所;[2]中国林业科学研究院资源信息研究所

年份：2005

卷号：35

期号：7

起止页码：682-689

中文期刊名：中国科学：D辑

收录：北大核心:【北大核心2004】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：国家自然科学基金(批准号:40171070);中国科学院创新基金(批准号:CX010014)共同资助项目

语种：中文

中文关键词：ENVISAT;SAR数据;水稻;合成孔径雷达(SAR);监测;后向散射系数;生长周期;生长状况;散射信号;结构特征;生长阶段;实地测量;雷达影像;数据反演;变化规律;种植面积;影像分类;多时相;生长期;农作物;传感器;生物量;层模型;入射角

分类号：TP751;V474.2

摘要：由于水稻的生长期多云雨天气,所以水稻是最适合于用合成孔径雷达(SAR)传感器监测的农作物之一.由SAR获取的后向散射信号与水稻的生长状况相关,包括高度、密度、生物量和结构特征,这些参数随不同的生长阶段而有变化.在一个水稻生长周期中,文中获取了多时相的ENVISATASAR的APMode(AlternatingPolarizationMode)数据,与此同时,对水稻参数进行了实地测量.通过对连续冠层模型的改进,计算生长周期内稻田的雷达后向散射系数,并分析了水稻参数与雷达后向散射系数的关系,以及后向散射系数随时相、入射角和极化的变化规律.结果发现后向散射系数的模拟值与ASAR数据具有相似的趋势.这一结果对ASAR数据反演水稻参数的研究具有重要意义.不同地物在雷达影像上的后向散射系数有明显的差异,且有各自的规律可循,所以应用多时相雷达影像分类能够精确得到水稻的种植面积,从而进一步进行水稻的估产.