文献类型：专利

中文题名：一种点云数据的空间分布度量方法

作者：刘清旺[1] 罗鹏[1] 符利勇[1] 田昕[1] 陈尔学[1]

第一作者：刘清旺

机构：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN202010567544.1

申请日：20200619

申请人地址：100091 北京市海淀区东小府2号中国林业科学研究院资源信息研究所

公开日：20200918

代理人：焦丽

代理机构：11902 北京安瑞克专利代理事务所(特殊普通合伙)

语种：中文

中文关键词：点云数据;度量;空间分布;点云;分布均匀度;冗余度;低点;采集方式;激光雷达;摄影测量;数据采集;数据空间;有效指导;约束数据;均匀性;冗余性;通过点;量化;覆盖

分类号：TP3

年份：2020

摘要：本发明提供了一种点云数据的空间分布度量方法，用以解决现有技术中点云数据空间分布无法量化的问题。所述点云数据空间分布度量方法，通过度量因子对点云数据的空间分布进行定量描述，度量因子包括有效格率、点云分布均匀度和冗余度，有效格率反映了点云数据的覆盖情况，点云分布均匀度和冗余度分别反映了点云分布的均匀性和冗余性。本发明实施例的点云数据空间分布度量方法，定量地描述了点云数据质量，高质量点云数据具有高有效格率、高点云分布均匀度和低点云分布冗余度，低质量点云数据具有低有效格率、低点云分布均匀度和高点云分布冗余度，通过点云空间分布度量因子来约束数据采集方式，可有效指导激光雷达和摄影测量数据采集工作。