文献类型：专利

中文题名：一种基于多源遥感数据与云计算的土地利用自动分类方法

作者：金佳莉[1]

第一作者：金佳莉

机构：[1]中国林业科学研究院林业研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN202310132469.X

申请日：20230209

申请人地址：100080 北京市海淀区东小府2号

公开日：20230526

代理人：董斌

代理机构：四川哈工博思知识产权代理有限公司

语种：中文

中文关键词：土地利用;自动分类;多源遥感数据;叠加处理;分类结果;分类数据;土地利用变化;遥感影像分类;动态监测;分类模型;快速获取;数据保障;特征波段;土地分类;训练样本;样本数据;遥感影像;影像数据;噪声样本;组合影像;可用性;云计算;重分类;采样;分层;构建;去除;验证

年份：2023

摘要：本发明公开了一种基于多源遥感数据与云计算的土地利用自动分类方法，属于遥感影像分类技术领域，包括以下步骤：S1：对土地利用分类数据依次进行重分类和叠加处理；S2：对叠加处理后的土地利用分类数据进行分层采样，去除噪声样本，得到样本数据集；S3：利用Sentinel?2影像数据集生成最优遥感影像；S4：生成多特征波段组合影像；S5：构建并训练土地利用分类模型；S6：利用最终的土地分类模型进行土地利用自动分类，并验证分类结果。该土地利用自动分类方法可以提高多源遥感数据的可用性，快速获取可靠的训练样本，得到实时可靠的土地利用分类结果，为精准划定和动态监测土地利用变化提供了动态且精准的数据保障。