文献类型：专利

中文题名：古建筑木构件树种原位识别方法、装置、存储介质及设备

作者：焦立超[1] 殷亚方[1] 郑昌[1] 陆杨[1] 何拓[1] 周海宾[1] 马灵玉[1] 郭娟[1]

第一作者：焦立超

机构：[1]中国林业科学研究院木材工业研究所;

专利类型：发明专利

申请号：CN202510016132.1

申请日：20250106

申请人地址：100091 北京市海淀区香山路东小府1号

公开日：20250418

代理人：刘守宪;李善学

代理机构：北京恩赫律师事务所

语种：中文

中文关键词：古建筑木构件;树种;原位识别;存储介质;分类模型;横切面图像;木材标本;样本;参考数据;处理位置;分类特征;生长;交界区域;木材;特征参考数据;成熟材;宽度差距;卷积;髓心;幼龄材

年份：2025

摘要：本发明公开了一种古建筑木构件树种原位识别方法、装置、存储介质及设备，属于木材鉴定技术领域。包括：S1：建立现代木材标本分类特征参考数据集，现代木材标本分类特征参考数据集包括现代木材的横切面图像样本；S2：建立卷积神经网络分类模型，采用现代木材标本分类特征参考数据集对卷积神经网络分类模型进行训练；S3：获取待识别古建筑木构件的横切面图像并输入训练好的卷积神经网络分类模型，得到古建筑木构件所属的树种。本发明利用构建的现代木材标本图像数据库及算法模型实现了古建筑木构件树种原位快速识别，解决了古建筑木构件样本量少难以满足卷积神经网络构建的数据要求等难题，实现了古建筑木构件树种现场原位、快速和准确识别。