文献类型：期刊文献

中文题名：木材缺陷图像的灰度形态滤波

英文题名：Gray Morphology Filtering for Wood Defect Images

作者：王国柱[1] 周海宾[2] 李文彬[3] 撒潮[3]

第一作者：王国柱

机构：[1]北京林业大学研究生院;[2]中国林业科学研究院木材工业研究所;[3]北京林业大学工学院

年份：2005

卷号：19

期号：5

起止页码：17-19

中文期刊名：木材工业

外文期刊名：China Wood Industry

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2004】；

基金：教育部"211"工程;振兴行动计划资助课题"木材表面缺陷计算机视觉检测"

语种：中文

中文关键词：木材缺陷;图像处理;灰度形态滤波;结构元素

外文关键词：wood defect; image processing; morphology filtering; structuring element

分类号：TS6

摘要：介绍数学形态学中的灰度形态滤波方法,给出对木材缺陷图像进行闭、开运算处理后的仿真图像实例,利用木材缺陷图像截面灰度分布对处理效果进行分析。结果表明:采用灰度形态滤波方法对木材缺陷图像进行滤波处理,可有效去除木材缺陷图像中的噪声,改善图像的视觉效果,提高后期缺陷边缘检测的精确度,从而证明该方法对木材缺陷图像进行滤波处理是可行的。
This paper first defined gray morphology filtering methods based on mathematical morphology, followed with examples of a wood defect image treated before and after open, as well as closed, filtering treatments. By observing the sectional gray distribution of the wood defect image, the effects of the filtering treatments were determined. Results found that gray morphology filtering could effectively remove noise in wood defect images, improve image vision and heighten accuracy for edge detection. The results verified the feasibility of applying gray morphology filtering to treat wood defect images.