文献类型：期刊文献

中文题名：高光谱遥感森林叶面积指数估测研究现状

英文题名：Review of the Estimating Forest Leaf Area Index with Hyperspectral Remote Sensing Data

作者：赵丽芳[1] 谭炳香[2] 杨华[1] 李增元[2]

第一作者：赵丽芳

机构：[1]北京林业大学;[2]中国林业科学研究院资源信息研究所

年份：2007

卷号：20

期号：2

起止页码：50-54

中文期刊名：世界林业研究

外文期刊名：World Forestry Research

收录：北大核心:【北大核心2004】；CSCD:【CSCD_E2011_2012】；

基金：国家863课题"遥感区域综合应用示范"(2005AA133011);北京林业大学研究生自选课题基金"基于Internet的森林资源管理信息系统"(225)

语种：中文

中文关键词：高光谱遥感;森林;叶面积指数(LAI)

外文关键词：hyperspectral remote sensing, forest, Leaf Area Index （LAI）

分类号：S758

摘要：文中简要概述了叶面积指数和高光谱遥感的概念,分析比较了高光谱遥感与传统的宽波段遥感估测森林叶面积指数的优势,以及利用高光谱遥感数据估测森林叶面积指数的常用方法,并对目前高光谱遥感估测森林叶面积指数存在的问题行了讨论。
In this paper, the definition of the LAI and hyperspectral remote sensing are reviewed briefly. The paper also compared and analyzed the advantage of estimating forest LAI using hyperspectral remote sensing data with traditional broadband remote sensing data. The common methods for estimating forest LAI are introduced using hyperspectral remote sensing technique. Finally, the paper reviewed the research advance and the problem in estimating forest LAI with hyperspectral remote sensing data.